ارزیابی مناطق سیل‌خیز با استفاده از تصاویرسنتینل-1 برای مکان‌یابی نقاط امن (مطالعه موردی: شهرستان چابهار و کنارک)
محورهای موضوعی : برنامه های کاربردی در خطر بلایای طبیعی
زهره صالحی نژاد
1
(
کارشناسی ارشد سنجش ازدور وسیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشکده فنی مهندسی ،دانشگاه آزاد اسلامی یزد ، یزد ، ایران
)
سید علی الحسینی المدرسی
2
(
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد یزد
)
کلید واژه: سیستم اطلاعات جغرافیایی, منطق فازی, الگوریتم جبری, ارزیابی مناطق سیل‌زده, الگوریتم جنگل تصادفی, تصاویر راداری سنتینل سری یک,
چکیده مقاله :
استان سیستان و بلوچستان و ازجمله شهرستان‌های ساحلی چابهار و کنارک از دیرباز به‌طور مکرر در معرض مخاطرات طبیعی ازجمله سیل قرار داشته‌اند. هدف اصلی پژوهش ارزیابی مناطق سیل‌زده وتعیین موقعیت و وسعت مناطقی که بیشترین آسیب سیل دی‌ماه 1398 در دو شهرستان چابهار و کنارک شامل شده‌اند، است. با توجه به تغییرات اقلیمی ازجمله بارش زیاد و با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل -1 در دو بازه‌ی زمانی قبل و بعد از وقوع حادثه، براساس تحلیل و پردازش تصاویر در نرم‌افزار SNAP، ضریب پراکنش سیگما صفر هردو تصویر استخراج و به دوطبقه آب و غیر آب تفکیک گردید و حد آستانه 0.01 به‌دست‌آمده است. با استفاده از الگوریتم جبری تصویر باینری آب و غیر آب به‌صورت صفر و یک تهیه و بر اساس اختلاف دو تصویر، منطقه سیل‌زده مشخص شد. سپس مناطق سیل‌زده با بکارگیری الگوریتم جنگل تصادفی طبقه‌بندی شد که ضریب کاپا برابر 91/. نشان از صحت بالای طبقه بندی است. پس از تهیه نقشه مناطق سیل‌زده به مکان‌یابی نقاط امن باارزش گذاری در نرم‌افزار Expert choice بر اساس معیارهای موردبررسی که شامل (حریم مسیل‌های رودخانه، ساختار، جهت و عرض شبکه ارتباطی و شیب منطقه موردمطالعه) وبا استفاده از منطق فازی گاما 9/0 در محیط نرم‌افزار Arc GIS10.6 پرداخته‌شده است. نتایج به‌دست‌آمده وسعت نزدیک به 46/426 کیلومترمربع مناطق تحت تأثیر سیلاب که بیشترین آسیب و تخریب کاربری شهری و روستایی، کشاورزی و دامداری و مسدود شدن راه‌های ارتباطی اکثر روستاها و همچنین تهیه نقشه مناطق امن برای خدمات‌رسانی به‌صورت هوایی، دریایی و زمینی تعیین گردیده است.
Sistan and Baluchestan provinces, including the coastal cities of Chabahar and Konarak, have long been exposed to natural hazards, including floods. The main purpose of this study is to evaluate the flooded areas and determine the location and extent of the areas that have suffered the most flood damage in January 2017 in Chabahar and Konarak counties. Due to climate change such as heavy rainfall and using Sentinel-1 satellite images in the two time periods before and after the accident, based on the analysis and processing of images in SNAP software, the Sigma zero scattering coefficient of both images was extracted and divided into two levels of water and others. The water was separated and the threshold of 0.01 was obtained. Using the algebraic algorithm of water and non-water binary images in the form of zero and one and based on the difference between the two images, the flooded area was identified. The flooded areas were then classified using a random forest algorithm with a kappa coefficient of 0.91. Indicates the high accuracy of the classification. After preparing the map of flooded areas to locate safe points of value in Expert choice software based on the studied criteria which include (river area, structure, direction, width of communication network, and slope of the study area) and using fuzzy logic of 0.9 gammas in the environment Arc GIS10.6 software is discussed. The obtained results have determined the area of nearly 426.46 square kilometers of areas affected by floods, which have the most damage and destruction of urban and rural land use, agriculture and animal husbandry and blocking the communication routes of most villages, as well as mapping safe areas for air, sea and land services.
_||_
