مطالعه ارتباط کمی ساختار- بازداری (QSRR) مقادیر اندیس کواتس ترکیبات تشکیل دهنده‌ گیاه Boiss Nepeta macrosiphon

محورهای موضوعی : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

اعظم وفائی ¹

1 - خیابان کیامرثی کوچه سیزدهم سمت چپ درب سوم منزل وفائی

تاریخ دریافت : 1401/01/25 تاریخ پذیرش : 1401/02/12 تاریخ انتشار : 1400/09/01

کلید واژه: اندیس کواتس, رگرسیون خطی چندگانه, Nepeta macrosiphon, مطالعات ارتباط کمی ساختار- بازداری,

چکیده مقاله :

مطالعات ارتباط کمی ساختار- بازداری (QSRR) بر روی شاخص بازداری (اندیس کواتس) ترکیبات تشکیل دهنده‌ گیاه Boiss Nepeta macrosiphon انجام گرفت. از روش برازش مرحله ای برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شد. توصیف کننده های انتخاب شده از این روش برای مدل سازی و پیش بینی شاخص بازداری این ترکیبات توسط روش رگرسیون خطی چندگانه(MLR) استفاده شد. به منظور بررسی اعتبار مدل از روش های مختلفی مانند به کارگیری سری تست، رد مرحله ای تک تک داده ها و -y تصادفی استفاده گردید. نتایج به دست آمده بیانگر توانایی خوب روش SR-MLR برای پیش بینی شاخص بازداری می باشد. ضرایب تعیین سری آموزش و تست به ترتیب 0.982 و 0.991 بود.

چکیده انگلیسی:

Quantitative structure-Retention relationship (QSRR) studies were performed on the Covats index of the constituents of Boiss Nepeta macrosiphon. The stepwise method was used to select the appropriate descriptors. Selected descriptors of this method were used to model and predict the retention index of these compounds by multiple linear regression (MLR). In order to evaluate the validity of the model, various methods such as using a test series and rejecting each data step by step were used. The results show the good ability of SR-MLR method to predict retention index. The coefficients for determining the training and test series were 0.996 and 0.998, respectively.