ارائه یک ساختار جهت پشتیبانی از پرس‌وجوها در پایگاه داده شیءگرا با فازی سازی برچسب-های XML و با استفاده از میانگین وزنی (OWA) جهت محاسبه درجه تعلق اشیاء

محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک

ملیحه دشتی ¹ (دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر)
علی هارون آبادی ² (عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی)
سیدجواد میرعابدینی ³ (عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی)

تاریخ دریافت : 1394/03/02 تاریخ پذیرش : 1395/01/24 تاریخ انتشار : 1395/05/01

کلید واژه: پایگاه داده شیءگرا, پرس‌وجوهای فازی, پایگاه داده شیءگرای فازی, XML, SQL, object-oriented database, fuzzy queries, fuzzy object-oriented database,

چکیده مقاله :

در مسائل مختلف روزمره اطلاعاتی وجود دارند که هرکدام به‌نوعی غیرقطعی می‌باشند. مدیریت کردن این نوع از اطلاعات با استفاده از سیستم‌های پایگاه داده کلاسیک موجب فقدان زیان‌آور معانی داده ‌شده است. بنابراین استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی پایگاه داده ضروری می‌باشد. مدل‌سازی و استفاده از نظریه فازی در پایگاه داده می‌تواند به‌عنوان پایه و اساس پردازش هوشمند اطلاعات مطرح شود. از طرفی XMLدر سال‌های اخیر به‌عنوان یک زبان و ساختار استاندارد برای مبادله و نمایش اطلاعات مبتنی بر وب اهمیت بسیار زیادی پیداکرده است. در طول سال‌های گذشته راهکارهای زیادی توسط محققان ارائه‌شده است. اما در زمینه مواجهه با عدم قطعیت در XML تحقیقات چندانی صورت نگرفته است. در این تحقیق تلفیقی از فازی سازی و XML ملاحظه می‌گردد تا بتوان یک راهکار مناسب برای انجام پرس‌وجوها در پایگاه داده شی‌ءگرا ارائه داد. با ترکیب SQL و XML می‌توان یک زبان و پایگاه داده مستقل برای ذخیره و بازیابی پرس‌وجوها فراهم نمود. پرس‌وجوهای پایگاه داده در این تحقیق به دو صورت ساده و مرکب مورد بررسی قرارمی‌گیرد. در حالت مرکب، پرس‌وجوهای عطفی مورد تأکید قرار می‌گیرد. در ادامه این پرس‌وجوها با برچسب‌های XML با استفاده از فازی بیان می‌شود. نتایج تحقیق نشان می‌دهد روش پیشنهادی قابلیت پشتیبانی از پرس‌وجوهای فازی را با زبان نشانه‌گذاری فرامتن دارا می‌باشد.

چکیده انگلیسی:

Any real world activity deals with a series of imprecise data. Managing this type of data using classic database systems leads to a tremendous loss of knowledge, and this issue necessitates the use of advanced database modeling techniques. Applying fuzzy theory and modeling to classic databases can be a basis for intelligent information processing. In recent years, XML has become a very important standard language and structure especially for exchanging and displaying web-based information. Many researches have been performed to assess and expand the XML and imprecise data literature, but many few have assessed the concept of imprecise data within XML. In this study, fuzzy logic is merged into XML concept to reach a suitable solution for object-oriented database queries. By combining SQL and XML we can provide an independent language and database for storing and retrieving queries. This paper examines the queries in two forms of simple and complex queries. In complex queries, the focus is more on conjunctive queries. These queries are then expressed with fuzzy XML tags. The results of this paper show that the proposed method is able to support fuzzy queries with hypertext markup language.

منابع و مأخذ:

1. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, Vol.8, No.3, PP. 338-353.


2. Yan, L. (2013). Modeling Fuzzy Data with Fuzzy Data Types in Fuzzy Database and XML Models. Int. Arab J. Inf. Technol., Vol.10, No.6, PP. 610-615.


3. Panić, G., Racković, M., & Škrbić, S. (2014). Fuzzy XML and prioritized fuzzy XQuery with implementation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, Vol.26, No.1, PP. 303-316.


4. Liu, J., & Zhang, X. X. (2014). Data integration in fuzzy XML documents. Information Sciences, Vol.280, PP. 82-97.


5. Ban, D. V., Ha, H. C., & Quang, V. D. (2011, October). Querying Fuzzy Object-Oriented Data Based on Fuzzy Association Algebra. In Knowledge and Systems Engineering (KSE), Third International Conference on, Vol.1109, No.10, PP. 40-47.


6. Wang, L. Y., Yu, Y. X., Zhou, L., & Jin, S. H. (2014, May). Fuzzy Information Retrieval Method Based on Fuzzy-Valued Concept Networks. In Applied Mechanics and Materials, Vol. 530, pp. 506-511.


7. Ma, Z. (2006). Fuzzy database modeling with XML Vol. 29, PP. 67-79.


8. Pourbehzadi, M., Haroonabadi, A., & Sadeghzadeh, M. (2012). A new weighted fuzzy grammar on object oriented database queries. Management Science Letters, Vol. 2, No.4, PP.1133-1140.


9. Haroonabadi. A, kavoosi. M. (2012). Algorithms for Preparing Queries in Fuzzy Object-Oriented Database, International Journal of Advanced Research in Computer Science, Vol. 3, No. 4,PP.84-99.