قطعه‌بندی تصاویر MR)) مغزی با استفاده از الگوریتم دسته‌بندی (fuzzy) به همراه روش Silhouette
محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک
علیرضا ملاح زاده
1
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر)
امین جوادی نسب
2
(باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر)
امین علی آبادی
3
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر)
کلید واژه: ضریب موجک, Fuzzy C means algorithm, روش تشخیص لبه sobel, Wavelet coefficient, Fuzzy C means algorithm, Sobel edge detection method,
چکیده مقاله :
تقسیم‌بندی تصاویر گامی اساسی در جهت تحلیل تصویر است. این مقاله به قطعه‌بندی تصاویر مغزی بر اساس شدت مغناطیس مغزی می‌پردازد. هر تصویر پزشکی از انسان شامل نواحی متمایزی است. این نواحی می‌توانند توسط ضریب موجک نمایان شوند. طبقه‌بندی این مشخصه‌ها می‌تواند با استفاده از روش دسته‌بندی فازی قابل اجرا باشد. تکنیک‌های تشخیص لبه جهت تشخیص لبه در تصویر ورودی استفاده شده است. روش Silhouette به منظور تعیین توان دسته‌ها استفاده شده است. در نهایت نواحی مختلف تصاویر نشانگذاری و رمزنگاری رنگی می‌شوند.
Image segmentation is an essential step in image analysis. This article deals with the segmentation of brain images based on the intensity of brain magnetism. Each medical image of a human contains distinct areas. These areas can be represented by the wavelet coefficient. Classification of these properties can be performed using the fuzzy classification method. Edge recognition techniques have been used to identify the edge in the input image. The Silhouette method has been used to determine the power of the categories. Eventually, the different areas of the image become color-coded and encoded.
_||_
