A Four-Step Approach to Ranking Z-numbers
محورهای موضوعی : مجله بین المللی ریاضیات صنعتی
Sedigheh Hosseini
1
,
Somayeh Ezadi
2
1 - Department of Mathematics, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
2 - Department of Mathematics, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
کلید واژه: Z-Numbers, Ranking, New approach, Data analysis, Decision, Forecasting.,
چکیده مقاله :
As the concept of Z-numbers is relatively new in fuzzy sets, its basic theoretical aspects have not yet been paid attention particularly in the field of ranking, which plays a substantial role in data analysis, decision optimization, forecasting, etc. In this matter, a few methods are developed to rank them but by including some shortcomings.It caused that, illogically providing the same ranks for many Z-numbers. Algorithms of some of the presented ranking methods also have computational complexity and as a result, they have a high computational cost. Moreover, the proposed algorithms included computational complications and as a result, they have a high computational cost. To fulfill this shortcoming, this paper develops a novel approach for ranking Z-number. Finally, the correctness of the subject is shown in several examples.
از آنجایی که مفهوم اعداد Z در مجموعه های فازی نسبتاً جدید است، جنبه های نظری اساسی آن به ویژه در زمینه رتبه بندی که نقش اساسی در تجزیه و تحلیل داده ها، بهینه سازی تصمیم گیری، پیش بینی و غیره دارد، هنوز مورد توجه قرار نگرفته است. روش‌هایی برای رتبه‌بندی آن‌ها، اما با گنجاندن برخی کاستی‌ها، توسعه یافته است. این باعث شد که به طور غیرمنطقی رتبه های یکسانی برای بسیاری از اعداد Z ارائه شود. الگوریتم های برخی از روش های رتبه بندی ارائه شده نیز دارای پیچیدگی محاسباتی و در نتیجه هزینه محاسباتی بالایی هستند. علاوه بر این، الگوریتم های پیشنهادی شامل پیچیدگی های محاسباتی و در نتیجه هزینه محاسباتی بالایی هستند. برای رفع این نقص، این مقاله یک رویکرد جدید برای رتبه‌بندی عدد Z ایجاد می‌کند. در نهایت صحت موضوع در چندین مثال نشان داده شده است.
