Undesirable Factors and Improvement of Efficiency in Data Envelopment Analysis
محورهای موضوعی : مجله بین المللی ریاضیات صنعتی
1 - Department of Mathematics, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 - Department of Mathematics, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
کلید واژه: DEA, Cone Constraints, Undesirable Output, MOLP,
چکیده مقاله :
we discuss about the determination of the output levels of a decision-making units with the preference of cone constraints when some of the outputs are undesirable. The output levels of a DMU is estimated when some or all of its input components are increased and its current efficiency level is improved. To estimate the output levels, the inverse data envelopment analysis (DEA) and multi objective linear programming models are used.
در این مقاله، تعیین سطح خروجی های واحد های تصمیم گیری را با توجه به بهبود کارایی آنها در صورتی که تعدادی از خروجی ها نامطلوب باشند با ارجحیت محدویت های مخروطی بحث و بررسی می شود. وقتی بعضی یا همه مولفه های سطح ورودی افزایش یابد و سطح کارایی فعلی بهبود یابد سطح خروجیDMU تخمین زده می شود. برای ارزیابی سطح خروجی ها، از تحلیل پوششی داده های(DEA) معکوس و مدل برنامه ریزی خطی چندچندهدفه (MOLP) استفاده شده است. روش پیشنهادی با به کاربردن آن در مورد بانک توضیح داده می شود.