Stochastic Two-stage Network-structures Under P-models: A DEA Based Approach
محورهای موضوعی : مجله بین المللی ریاضیات صنعتی
S. Mehdizadeh
1
(
Department of Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran.
)
A. R. Amirteimoori
2
(
Department of Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran.
)
M. H. Behzadi
3
(
Department of Statistics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
)
S. Kordrostami
4
(
Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Lahidjan Branch, Lahijan, Iran.
)
کلید واژه: Performance evaluation, Chance constraint model, Stochastic DEA, Two-stage system,
چکیده مقاله :
Regular NDEA models for calculating the efficiency of DMUs with two-stage construction requires the data set to be deterministic. In the real world, however, there are many observations that have stochastic behavior. This paper proposes a network DEA with two-stage structures models by the attention to stochastic data. The stochastic two-stage network DEA models are formulated based on the P-models of chance constrained programming and leader-follower concepts.
مدلهای پوششی دادههای شبکهای ، برای محاسبهی کارایی واحدهای تصمیمگیری با ساختار دو مرحلهای ، نیاز به مجموعه دادههای قطعی دارد. در دنیای واقعی، مشاهدات بسیاری وجود دارد که رفتار تصادفی دارند. در این مقاله با توجه به دادههای تصادفی، مدلهای تحلیل پوششی دادههای شبکهای با ساختار دو مرحلهای ارائه شده است. مدلهای تصادفی شبکه دو مرحلهای مبتنی بر برنامهریزی با محدودیتهای احتمالی و ، توسط مفهوم رهبر-پیرو فرمولبندی شدهاند. بر اساس خصوصیات توزیع احتمال و با فرض تک عاملی مولفههای تصادفی دادهها، فرم احتمالی مدلها به مدل برنامهریزی خطی قطعی معادل تبدیل میشود. علاوه بر این، رابطه بین هر مرحله به عنوان رهبر یا پیرو مورد بحث قرار میگیرد. مطالعه واقعی 16 بانک تجاری در چین برای تأیید کاربرد روشهای پیشنهادی در سطوح اطمینان مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.
