بررسی نقش زمانسنجی بازار بعنوان یک الگو و استراتژی سرمایه‌گذاری برعملکرد متخصصان بازار سرمایه
محورهای موضوعی : دانش سرمایه‌گذاری
بهروز نظری
1
,
مهدی معدنچی زاج
2
,
حمید رضا کردلوئی
3
1 - دانشجوی دکتری تخصصی،گروه مالی، واحد امارات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، دبی، امارات متحده عربی .
2 - استادیار، گروه مدیریت مالی ، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ،ایران .
3 - دانشیار، گروه مدیریت مالی ، واحد اسلام شهر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران .
کلید واژه: "طراحی سناریو ", " بازار سرمایه ", "بورس اوراق بهادار", واژگان کلیدی: " زمانسنجی بازار ", بی قاعدگی‌های بازر",
چکیده مقاله :
هدف ازاین پژوهش مطالعه زمانسنجی بازار و ارائه الگو جهت سرمایه‌گذاران، در اتخاذ تصمیمات درست و مسولانه در برابر سرمایه خود می‌باشد و می‌کوشد تا به بررسی توانمندی‌های مدیران صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک در بازار سرمایه ایران بپردازد که آیا آن‌ها از مهارت زمان سنجی بازار در انتخاب پرتفوی سرمایه‌گذاری خود برخوردارند یا خیر. از این رو متغییرهای پژوهش حاضر با استفاده از پیاده سازی روش ترکیبی تصمیم گیری چندشاخصه و تحلیل سناریو "سیستم خبره پیشنهاد شده توسط حسینی نسب " [2] از روش ANP استفاده کردیم. نتایج نشان داد امکان ارائه الگوی جامع" زمانسنجی" برای بازار سرمایه و بهبود عملکرد متخصصان وجود دارد و می‌توان با استفاده از استراتژی زمانسنجی بازار حرکات آتی بازار را پیش بینی کرد؛ همچنین در مقایسه مدل‌های استراتژی زمانسنجی بازار، نتایج نشان داد که استراتژی زمان سنجی فصول و تاریخ، در مقایسه با استراتژیهای استفاده از میانگین متحرک و زمان سنجی فصلی سای هاردینگ، بر عملکرد مدیران و پیش بینی حرکات آتی بازارموثر تراست ؛ اما در مقایسه با استراتژیهای زمانسنجی فصلی مارک واکور و زمانسنجی بهترین شش ماه هیرش از کارائی کمتری برخوردار می‌باشد.
AbstractThe purpose of this study is to study the market timing and provide a model for investors to make the right and responsible decisions against their capital and tries to examine the capabilities of man-angers of mutual funds in the Iranian capital market, whether they are time skills Have market assessments in choosing their investment portfolio or not. Therefore, the variables of the present study, using the implementation of a combined method of multi-attribute decision making and scenario analysis of "expert system proposed by Hosseini Nasab" [2], we used the A N P method. The results showed that it is possible to provide a comprehensive "timing" model for the capital market and In-prove the performance of professionals, and the future movements of the market can be predicted using the market timing strategy; Also, comparing the models of market timing strategy, the results showed that the timing strategy of seasons and dates, in comparison with the strategies of using moving average and seasonal timing of Sai Harding, have an effect on managers' performance and predicting future market movements; But compared to Mark Walker's seasonal timing strategies and Hirsch's best six-month timing strategies, it is less effective.
_||_
