مدل سازی اقلیم استان های تهران و مازندران با استفاده از مـدل اقلیمی LARS-WG و مقایسه تغییرات آن در جبهه های شمالی و جنوبی البرز مرکزی

محورهای موضوعی : مدیریت محیط زیست

نفیسه حق طلب ¹ , محسن گودرزی ² , مجید حبیبی نوخندان ³ , احمدرضا یاوری ⁴ , حمیدرضا جعفری ⁵

1 - مدرس، گروه مهندسی فضای سبز، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر *(مسئول مکاتبات).
2 - عضو هیات علمی، گروه مهندسی فضای سبز، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
3 - عضو هیات علمی پژوهشکده هواشناسی، مدیریت پژوهشکده اقلیم شناسی.
4 - عضو هیات علمی، گروه مدیریت برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
5 - عضو هیات علمی، گروه مدیریت برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

تاریخ دریافت : 1388/01/15 تاریخ پذیرش : 1388/01/28 تاریخ انتشار : 1392/01/01

کلید واژه: تغییر اقلیم استان های تهران و , مدل LARS-WG, بارش سیل آسا, کویرزایی,

چکیده مقاله :

چکیده افزایش گازهای گلخانه ای در چند دهه اخیر باعث برهم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که به آن پدیده تغییر اقلیم (Climate Change) اطلاق می شود. مهم ترین تبعات تغییر اقلیم افزایش دمای متوسط کره زمین، افزایش پدیده های حدی اقلیمی نظیر سیل، طوفان، تگرگ، طوفان های حاره ای، امواج گرمایی، افزایش سطح آب دریاها، ذوب شدن یخ های قطبی، امواج گرمایی و سرماهای نابهنگام خواهد بود. در این تحقیق ایستگاه های سینوپتیک دو استان تهران و مازندران در دوره 2005-1988 مورد بررسی قرار گرفته و برای دوره2039 2010 با استفاده از مدل اقلیمی LARS-WG و ریز مقیاس نمایی داده های گردش عمومی جو پیش بینی شده است. هدف اصلی مقایسه میزان تغییرات در دو جبهه شمالی و جنوبی رشته کوه البرز مرکزی بوده است. در نهایت با توجه به افزایش دما و کاهش بارندگی در هر دو استان کویرزایی در آینده سرعت بیشتری خواهد یافت، که این نرخ رشد در دامنه جنوبی البرز مرکزی بسیار چشمگیرتر از دامنه شمالی آن است. همچنین احتمال افزایش بارندگی های سیل آسا و رگباری در هر دو دامنه وجود دارد که این احتمال برای بارش های با شدت بیشتر در مازندران و با دوره برگشت کوتاهتر در تهران بیشتر است.

چکیده انگلیسی:

AbstractIn recent decades increasing the green house gases caused damage to the Earth climate balance whichis named Climate Change. Most important effects are increasing in mean temperature, flood, storm,hail and sea levels. In this article, synoptic stations in Mazandaran and Tehran provinces isinvestigated from 1988 to 2005 and by LARS-WG modeling and by downscaling GCM data which ispredicted for 2010-2039. The main purpose of this research was comparing changes between Northernand Sothern hillside of Central Alborz Mountain. Finally, according to the rain and temperatureincensement in both provinces, development of deserts happens and this negative expanding in theSouthern side of Alborz will be more extensive. Also, heavy rain falls may increase in both sides, butin Mazandaran more sever rain fall will occur and in Tehran rain fall will happen in short period oftimes and more frequently.

منابع و مأخذ:

منابع

1. IPCC: Climate Change: The Scientific Basic. Contribution of Working Group 1 to The Third Assessment report to the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, N.Y. , U.S.A., 881pp. 2001

1. Dubrovsky, M., 1996: Met&Roll: the stochastic generator of daily weather series for the crop growth model. Meteorological Bulletin 49, 97-105.


2. Dubrovsky, M., 1996: Validation of the stochastic Weather Generator Met&ROLL, Meteorogickeo Zpravy, Vol49, pp. 12q – 1380.


3. Semenov M.A. & Brooks R.J. (1999), Spatial interpolation of the LARS-WG stochastic weather generator in great Britain. Climate Research 11, 137-148.


4. Downing, T.E., Harrison, P.A., Butterfield, R.E & Lonsdale, K.G., (2000), Climate Change Climatic Variability and Agriculture in Europe, An integrated assessment. Environmental Change Institute, University of Oxford.


5. Harmel, R. D, et.al, 2002: Evaluating the Adequecy of Simulating Maximum and Minimum Daily Air Temprature With  the Normal Distributian, Canadian  Society for engineering , 26pp.


6. Mikhai A. et all, 2002: LARS-WG a stochastic weather generator for use in climate impact studies. User’s manual.


7. www.whether.ir

9. نقشه های 1:50000 سازمان جغرافیایی ارتش، 1385.