ارزیابی کیفیت هوا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS ) (مطالعه موردی: شهر تهران)
محورهای موضوعی : ارزیابی پی آمدهای محیط زیستینرگس عرب 1 , سید حامد میرکریمی 2 , عبدالرسول سلمان ماهینی 3
1 - کارشناسی ارشد دانشکده شیلات و محیط¬زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
2 - استادیار، دانشکده شیلات و محیط¬زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
3 - دانشیار، دانشکده شیلات و محیط¬زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
کلید واژه: کیفیت هوا, آلاینده¬ها, شهر تهران, سامانه اطلاعات جغرافیایی.,
چکیده مقاله :
زمینه و هدف: امروزه آلودگی هوا به عنوان یکی از مشکلات اصلی جوامع بشری مطرح است. گسترش شهرنشینی، افزایش بیرویه جمعیت، توسعه فعالیتهای صنعتی و مصرف بی رویه سوختهای فسیلی به شدت میزان آلودگی را افزایش داده است. بنابراین، مدیریت کیفیت هوا برای به حداقل رساندن اثرات مضر آلایندههای هوا و کاهش اثرات نامطلوب آن امری ضروری است. امروزه، سامانههای اطلاعات جغرافیایی (GIS) ابزارهای موثر و کارآمدی برای تصمیمگیری و مدیریت آلودگی هوا علاوه بر سایر زمینه ها به شمار میروند.
روش بررسی: در این پژوهش ابتدا از طریق روش کریجینگ معمولی برای آلایندههای NOx، NO، SO2، PM2.5، PM10، O3، 2 NO و CO نقشه تهیه شده و به روش فازی استانداردسازی شده و سپس هر یک از نقشهها با استفاده از روش AHPوزندهی گردید. پس از استنتاج وزنها، امتیازات بهدست آمده در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) اعمال و با استفاده از روش رویهمگذاری موزون، نقشه آسیبپذیری منطقههای تهران از نظر آلایندههای اصلی تهیه شد.
یافته ها و نتایج: با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش مشخص گردید مناطق 3 و 6 و 1 و 7 شهر تهران دارای بیشترین آلودگیها در مقایسه با دیگر مناطق این شهر هستند. این مناطق در اطراف مناطق مرکزی تهران قرار دارد که دارای تراکم ترافیک بالایی است.
Backgrounds and Objectives: Today, air pollution is one of the main problems of human societies. Urbanization, increase of population and industrial activities and indiscriminate use of fossil fuels all increase levels of pollution sharply. Air quality management to minimize the harmful effects of air pollutants and reducing their adverse effects is necessary. Geographic information system (GIS) is an effective tool for decision making and management.
Materials and Methods: In this study, using ordinary kriging for pollutants NOx, NO, SO2, PM2.5, PM10, O3, 2 NO and CO maps were prepared and fuzzy standardization method was then applied. Next, each map was weighted using the AHP method. Afterwards, these weights were applied in an overlay process in geographical information system (GIS). Hence, a separate vulnerability map was provided from each pollutant.
Results and Conclusion: According to the results districts 3, 6, 1 and 7 of Tehran have maximum level of pollution compared to other districts. These districts are those located around central areas of Tehran with high traffic.
[1] Akimoto, H. 2003, Air quality plans. Application to Madrid (Spain), Science of Total Enviroment. 466-467, 809-819.
[2] Molina, M. J., Molina, L. T. 2004, Megacities and atmospheric pollution, Air Waste Manage, 54: 644–80.
[3] Shahi, J. 2007, Traffic Engineering. Tehran: University Publishing Center.
[4] Fateh Vahdati, S., 2009, Air Pollution and Its Environmental Challenges in the Tehran Metropolis, Moj Sabz, No. 33, pp. 8-10.
[5] Ozkurt, N, 2011, Spatio-temporal distributions of Nitrogen Dioxide around Can–Bayram icregionin Canakkale: a comparative exposure and model study, Fresenius Environment, 20: 1570–8.
[6] Bhanarkar, A. D., Goyal, S. K., Sivacoumar, R. 2005, Assessment of contribution of SO2 and NO2 from different sources in Jamshedpur region, India. Atmosfer Environment, 39: 7745-60.
[7] Moragues, A., Alcaide, T. 1996, The use of geographic information system to assess the effect of traffic pollution, The Science of the Total Environment, 189-190. 267-273.
[8] Gualtieri, G., Tartaglia, M, 1998, Predicting urban traffic air pollution: a GIS framework. Transportation Research part D: Transport and Environment, 3(5): 329-336.
[9] Rebolj, D., Sturm, P. J. 1999, A GIS based component-oriented integrated system for estimation, visualization and analysis of road traffic air pollution, Environmental Modelling and Software, 14: 531-539.
[10] Min-Der, L., Yung-Chang, L. 2002, The application of GIS to air quality analysis in Taichung City. Taiwan. Roc, Environmental Modelling & software, 17: 11-19.
[11] Momeni, M., 2006, "New Topics in Operations Research", Tehran University Press, first edition.
[12] Yu, C., Lee, J., Munro-Stasiuk, M. J. 2003, Extensions to least-cost path algorithms for
roadway planning, Geographical Information Science, 17(4): 361-376.
[13] Saaty, T. L, 1990, The Analytical Hierachy Proces. 2nd edn, RWS Publication, Pittsburgh Sengupta.
[14] Faraji Sabokbar, H. 2005, Location of commercial service units using geographical research method. AHP, No. 51, pages 13.
[15] Eastman Ronald, Vol. 1, 2009, Remote Sensing and Applied Geographic Information Systems with Idrisi Software, translated by Abdolrasoul Salman Mahini and Hamidreza Kamyab, Tehran: Mehr Mahdis Publishing House, 582 pages.
[16] Asgharpour, M. 2004, "Multi-Criteria Decision Making", Tehran University Press. No. 9320, Third Edition.
[17] Graedel, T. E., Crutzen, P. 1993, Atmospheric change an earth system 17 perspective, W. H. Company New York.
[18] Saeedi, M. 1996, Study and comparison of temperature in Tehran on holidays and non-holidays, Master's thesis, Islamic Azad University.
[19] Afshar, M., 1990, Investigation and understanding of Tehran's heat island, Master's thesis, Islamic Azad University.
[20] Motkan, A., Pourali, S. H., Shakiba, A., Baharloo, A. 2009, Determining spatial and temporal changes in carbon monoxide and particulate matter pollution using GIS techniques in Tehran, Remote Sensing and GIS Iran, Issue (1): 57-72.
