استفاده از تحلیل ممیزی (تابع تشخیص) جهت پیشبینی تداوم فعالیت شرکت ها با استفاده از برخی ارقام حاصل از صورت های مالی اساسی (ترازنامه، صورتحساب سود و زیان و صورت جریان وجوه نقد)
محورهای موضوعی : حسابداری مدیریت
یحیی حساس یگانه
1
(ندارد)
محمد صیادی
2
(عهده دار مکاتبات)
کلید واژه: تحلیل ممیزی (تابع تشخیص), تداوم فعالیت, شرکت های فعال در بورس, شرکت های حذف
, 
, شده از بورس,
چکیده مقاله :
در این تحقیق با کمک روش تحلیل ممیزی، تداوم فعالیت شرکت ها با استفاده از برخی ارقام حاصل ازصورتهای مالی اساسی مورد ارزیابی قرارگرفته است که با استفاده از آن می توان شرکت ها را در هر کدام از دو گروهفعال و غیر فعال طبقه بندی نمود. نمونه آماری تحقیق شامل دو گروه، 51 شرکت حذف شده و 51 شرکت فعالبوده است.نتایج بدست آمده از لاندای ویلکز به عنوان آماره تعیینکننده متغیرهای موثر بر تحلیل، نشان داد که از بینمتغیرهای تحقیق، دو متغیر سود(زیان) انباشته(x )و سود(زیان) عملیاتی (x2)بیشترین تاثیر را در تشخیص تداوم فعالیت دارا می باشند. از طرفی برای انتساب افراد به گروهها احتیاج به تعیین یک نقطه بحرانی است که از لحاظمنطقی برابر با نقطه وسط بین میانگین دو جامعه آماری است. با استفاده از نقطه بحرانی تحلیل ممیزی توانست با77 درصد پیشبینی صحیح شرکت ها را به دو گروه موفق و ناموفق از لحاظ تداوم فعالیت طبقه بندی نماید
Discriminant analysis (function) is one of the best instruments to recognizevariables affecting to the going concern. This paper seeks to discriminate failed andnon-failed corporations using discriminant analysis (function) by some variable ofbasic financial statements. Sample includes 51 failed and 51 non-failed corporations.In discriminant analysis, wilks' lambda determines affecting variables todiscriminate of groups. Then, the discriminant function is getting out. This function isused to discriminate groups to failed and non-failed corporations. The test resultsproved to be extremely accurate in predicting going concern correctly in 77 percent ofall firms in the failed and non-failed groups assigned to their actual classification.Conclusively, The results shows that retained earnings (x1) (from balance sheet)and operational income (x2) (from income statement) are the two most influentialvariables in going concern prediction.
