برآورد تابع تقاضای مسکن با استفاده از الگوی قیمت هدانیک ( مطالعه موردی شهر قم)

محورهای موضوعی : اقتصاد کاربردی

فرهاد غفاری ¹ (ندارد)
طاهره اویسی فردویی ² (مسئول مکاتبات)

تاریخ دریافت : 1391/11/08 تاریخ پذیرش : 1391/12/26 تاریخ انتشار : 1391/10/01

کلید واژه: : تقاضای مسکن, قیمت هدانیک, داده های مقطعی, حداقل مربعات معمولی,

چکیده مقاله :

این تحقیق در جهت شناخت تقاضا برای مسکن در شهر قم و چگونگی واکنش خانوارها نسبت به ویژگی های مختلف واحدهای مسکونی، به بررسی توابع قیمت هدانیک و تقاضا برای مسکن در این شهر می پردازد. بر اساس الگوی قیمت هدانیک ارزش یک واحد مسکونی متاثر از مشخصه های فیزیکی، مکانی و محیطی آن می باشد. نتایج استفاده از الگوی قیمت هدانیک مشخص کرد ویژگی های فیزیکی واحدهای مسکونی نظیر مساحت زمین، سطح زیربنا و تعداد اتاق ها بر ارزش واحدهای مسکونی در شهر قم بیشترین تاثیر را داراست. علاوه براین ویژگی های محیطی و همسایگی نظیر پهنای کوچه ای که واحد مسکونی در آن واقع شده، فاصله تا نزدیکترین مرکز آموزشی، فاصله تا پارک و فضای سبز و فاصله تا اماکن متبرکه نیز در ارزش واحد مسکونی موثر می باشد. در مرحله بعد، با به کارگیری قیمت های ضمنی بدست آمده از الگوی هدانیک، هزینه خانوارها و مشخصه های اجتماعی خانوارها، توابع تقاضا برای سه مشخصه اصلی واحد مسکونی که مساحت زمین ،سطح زیربنا و تعداد اتاق ها می باشد، برآورد گردیده است. نتایج حاصل از این برآورد نشان داد قیمت ضمنی مساحت زمین، سطح زیربنا و تعداد اتاق ها بیشترین تاثیر را بر تقاضای مشخصه ها داشته است. همچنین کشش کلیه متغیرها برای هر سه مشخصه کوچکتر از یک می باشد. برای برآورد الگو از اطلاعات مقطعی که از 497 خانوار شهر قم در سال 1390 توسط مرکز آمارو استانداری قم جمع آوری شده، استفاده گردیده است. طبقه بندی JEL: C81,R21

چکیده انگلیسی:

The objective of this research is to estimate the demand for housingin the city of Qom. We apply the Hedonic price pattern methodology and study household’s preference for various features of residential units. Based on our approach, the value of a residential unit is influenced by its own specific as well as environmental characteristics.The data is provided bythe Qom municipality and Statistic Center for the year 2011. Based on the information from 497 households, the results of our study indicate that the specific features of a residential unit, such as the size of land, number of rooms and the quality of material used, are the most determinants of its price. Furthermore, the location and neighborhood features such as the width of the alley in which the house is located, distance from the nearest school, park, and mosque are also significant.JEL Classification: C81,R21