مطلوبیت سرمایه گذار در استراتژی های متوازن سازی مجدد پرتفوی

محورهای موضوعی : دانش مالی تحلیل اوراق بهادار

علیرضا ولیدی ¹ , محمد ابراهیم آقابابایی ²

1 - کارشناس ارشد مهندسی مالی، دانشگاه خوارزمی
2 - استادیار گروه مدیریت مالی و مهندسی مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

تاریخ دریافت : 1396/01/26 تاریخ پذیرش : 1396/04/01 تاریخ انتشار : 1397/11/01

کلید واژه: متوازن‌سازی مجدد پرتفوی, تناوب متوازن‌سازی, روش بهینه لگاریتمی, استراتژی متوازن‌سازی ترکیبی,

چکیده مقاله :

در محیط کسب‌وکار امروزی که معاملات آن به‌صورت الگوریتمی و با تناوب بالا انجام می‌شود، تصمیمات متوازن‌سازیِ مجدد پرتفوی از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و باید به‌سرعت اتخاذ شوند. در روش بهینه لگاریتمی که از آن با عنوان استراتژی فعالانه نیز یاد می‌شود، متوازن‌سازی به‌صورت پیوسته زمان انجام شده و این استراتژی زمانی بهینه خواهد بود که افق سرمایه‌گذاری پرتفوی نامحدود باشد. اما این موضوع عملاً غیرممکن بوده و پرتفوهای سرمایه گذاری معمولاً دارای افق سرمایه گذاری محدود می‌باشند. از طرفی به دلیل پرهزینه و توجیه‌ناپذیر بودن انجام متوازن‌سازی‌های پی‌درپی برای سرمایه‌گذار، در این مقاله سعی بر معرفی روش دیگری از متوازن سازی با تناوب کمتر به‌گونه‌ایست که بتوان به همان مطلوبیت به دست آمده در روش بهینه لگاریتمی و یا مقداری بیش از آن رسید. در این مقاله، پس از معرفی استراتژی های مختلف متوازن‌سازی آن‌ها را بر روی یک پرتفوی دلخواه پیاده سازی و نتایج را تحلیل خواهیم کرد. این نتایج نشان می دهند که به کارگیری استراتژی ترکیبی برای متوازن سازی، مطلوبیت بیشتری را در مقایسه با سایر استراتژی‌ها برای سرمایه‌گذار به همراه دارد.

چکیده انگلیسی:

Choosing an appropriate strategy for portfolio rebalancing is a crucial matter in today's financial markets with logarithmic and high frequency transactions. In log-optimal approach named also active strategy, portfolio rebalancing is a continuous time process and the optimality of such strategy is assured only for very long-term investment horizons. But continuous-time rebalancing is impractical and portfolios have finite horizon usually. In this article we will introduce another strategy with less rebalancing frequency to attain log-optimal utility at least, because of costly and infeasibility of continuous rebalancing for investors. Then we will implement these strategies on a portfolio consist of several Tehran exchange stocks. The results showed that «Hybrid Rebalancing Strategy» offers more utility for investors in comparison to other strategies.

منابع و مأخذ:

*      زندیه، مصطفی و امیری، مقصود (1392). «تأثیر متوازن‌سازی مجدد مدل چند دوره‌ای پرتفوی سرمایه‌گذاری، بر روی بازدهی پرتفوی، با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری»، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین.

*      فدایی نژاد، محمد اسماعیل و بنائیان، حمید (1389). «طراحی مدل متوازن‌سازی مجدد پرتفوی سرمایه‌گذاری با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی بر مبنای رویکرد تصمیم‌گیری فازی»، هشتمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت، گروه پژوهشی آریانا.

*      Algoet, P. Cover, T. (1988). "Asymptotic optimality and asymptotic equipartition properties of log-optimum investment". The Annals of Probability

*      Arnott, R. Lovell, R. (1993). "Rebalancing: Why? When? How often?". Journal of investing   (1)

*      Bernstein, W. "The rebalancing bonus: Theory and practice". Available At: http://www.efficientfrontier.com/ef/996/rebal.htm.

*      Branger, N. Breuer, B. Schlag, C. (2010). "Discrete-time implementation of continuous-time portfolio strategies" European Journal of Finance 16 (2)

*      Calvet, L. Campbell, J. Sodini, P. (2009)."Fight or flight? Portfolio rebalancing by individual investors". Quarterly Journal of Economics 124 (1)

*      Collins, P. Stampfli, J. (2005). "Risk, return and rebalancing". Tech. rep., Schultz Collins Lawson Chambers, Inc.

*      Das, S. Goyal, M. (2014). "Discrete-Time Log-Optimal Portfolio Rebalancing: A Scalable Efficient Algorithm". IEEE Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics

*      Fenton, L. (1960). "The sum of log-normal probability distributions in scatter transmission systems". Communications Systems, IRE Transactions on 8 (1)

*      GyRfi, L. UrbN, A. Vajda, I. (2007). "Kernel-based semi-log-optimal empirical portfolio selection strategies". International Journal of Theoretical and Applied Finance (IJTAF) 10 (03)

*      Hull, J. (2011). "Options, Futures, and Other Derivatives". Prentice Hall, New Jersey

*      Johnson, B. (2010). "Algorithmic trading & DMA". 4Myeloma Press.

*      Kritzman, S. Page, S. (2009). "Optimal rebalancing: a scalable solution". Journal of Investment Management 7 (1)

*      Liu, J. Longstaff, F. Pan, J. (2003). "Dynamic asset allocation with event risk". Journal of Finance

*      Luenberger, D. (1988). "Investment science". Oxford Univ. Press, New York

*      Masters, S. (2003). "Rules for rebalancing". Journal of Portfolio Management

*      Merton, R. (1971). "Optimum consumption and portfolio rules in a continuous-time model". Journal of Economic Theory 3 (4)

*      Neftci, S. (2000). "An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives". Advanced Finance, Academic Press, London

*      Sun, W. Fan, A. Chen, L. Schouwenaars, T. Albota, M. (2006). "Using dynamic programming to optimally rebalance portfolios". The Journal of Trading 1 (2)

*      Thompson, J. "What history tells us better to have rebalanced regularly than not at all". Financial Planning

*      Tokat, Y. "Portfolio rebalancing in theory and practice". Journal of Investing.