کارایی قوی در تحلیل پوششی داده‌ها با تکنولوژی بازده به مقیاس متغیر
محورهای موضوعی : آمار
سعید شاه قبادی
1
(گروه ریاضی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران)
فرهاد مرادی
2
(گروه ریاضی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، کردستان، ایران)
کلید واژه: DEA, production technology, robust efficiency, efficiency score,
چکیده مقاله :
یکی از مسائل اساسی در تحلیل پوششی داده‌های کلاسیک، عدم توان کافی برای تفکیک بین‌اندازه کارایی واحد‌های تصمیم‌گیرنده است که به عنوان یک نقطه ضعف مورد توجه قرار می‌گیرد. اخیرا پارکان و همکاران [9] تلاش‌هایی برای رفع این مشکل انجام داده‌اند. آنها پیشنهاد کردند برای ارزیابی هر واحد هر دو دیدگاه خوش‌بینانه و بدبینانه مورد توجه قرار گیرد. در مقابل ارزیابی سنتی، شاخصی بر پایه کمترین مقدار اندازه کارایی برای هر واحد در نظر گرفته که آن را اندازه کارایی قوی می‌گویند. همچنین در این راستا تکنولوژی جدیدی براساس فرض بازده به مقیاس ثابت ساخته شد. در این مقاله تکنولوزی تولید مذکور با فرض بازده به مقیاس متغیر ساخته می‌شود و مدل‌های متناظر به صورت برنامه‌ریزی خطی فرمول بندی می‌شوند. در پایان نشان داده می‌شود که مدل‌های مبتنی بر اندازه کارایی قوی داری قدرت تمایز به مراتب بیشتری از مدال‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها هستند.
One of the fundamental problems in the classic DEA is lack of ability to distinguish unit's performance scores that is considered as a disadvantage. Recently, Parkan et al. [9] tried to address this problem. They proposed to assess each unit both optimistic and pessimistic views are taken into account. In contrast to traditional evaluation, one index is considered for each unit based on the lowest measured performance that is called robust efficiency. In this way, a new technology was made on the assumption of constant returns to scale. In this paper, the production technology with variable returns to scale assumptions made and the corresponding models are formulated as linear programming. Finally, it is shown that, the models based on the robust efficiency has more discriminatory power of the classic DEA.
