مدل تصمیم گیری سازشی با استفاده از روشهای TOPSIS VIKOR بهطور همزمان برای مسایل برنامه ریزی چند هدفه غیرخطی با مقیاس بزرگ و ساختار بلوکی زاویه دار در محیط فازی
محورهای موضوعی : آماربهنام وحدانی 1 , مقداد سلیمی 2 , توفیق الهویرنلو 3
1 - استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
2 - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران
3 - استاد، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
کلید واژه: Vikor, Nonlinear multi-objective prog, large scale problem, block angular structure, TOPSI,
چکیده مقاله :
در این مقاله به بررسی روشی برای حل مسائل چند هدفه مقیاس بزرگ غیر خطی با ساختار بلوکی زاویهدار با وجود عدمقطعیت در توابع هدف و محدودیتها میپردازیم که در آن ضرایب توابع هدف و محدودیت ها به صورت فازی مطرحمیگردند. در این روش ابتدا با به کارگیری منطق تجزیه دانتزیگ- وولف، مساله اصلی را به چندین زیر مساله با متغیرهایو TOPSIS مستقل از سایر زیر مساله ها, تجزیه میکنیم. در روش ارائه شده از یک روش سازشی بر اساس روشهایبه طور همزمان برای هر یک از مسائل تجزیه شده استفاده گردیده است. به عبارت دیگر در مدل ارائه شده از یک VIKORدر تعریف توابعی که فاصله از مقادیر ایدهآل مثبت را حداقل و فاصله از ایده آل منفی را TOPSIS طرف از مزیت روشحداکثر مینماید بهره گرفته شده است. و از طرف دیگر با ارائه توابعی میانگین تاسف و حداکثر مقدار تاسف لحاظ گردیده وسپس در تابع هدف نهایی این مقادیر تاسف به حداقل مقدار خود رسیده است. با استفاده از این تکنیک مسائلی که غیر محدبباشند نیز قابل بررسی و حل میباشد. در پایان به منظور هر چه بیشتر روشنتر شدن مدل ارائه شده یک مثال آورده شدهاست.
This paper proposes a compromise model, based on a new method, to solve the multiobjectivelarge scale linear programming (MOLSLP) problems with block angular structureinvolving fuzzy parameters. The problem involves fuzzy parameters in the objectivefunctions and constraints. In this compromise programming method, two concepts areconsidered simultaneously. First of them is that the optimal alternative is closer to fuzzypositive ideal solution (FPIS) and farther from fuzzy negative ideal solution (FNIS). Secondof them is that the proposed method provides a maximum ‘‘group utility’’ for the‘‘majority’’ and a minimum of an individual regret for the ‘‘opponent’’. In proposedmethod, the decomposition algorithm is utilized to reduce the large-dimensional objectivespace. A multi objective identical crisp linear programming derived from the fuzzy linearmodel for solving the problem. Then, a compromise solution method is applied to solve eachsub problem based on TOPSIS and VIKOR simultaneously. Finally, to illustrate theproposed method, an illustrative example is provided.
