ارزیابی عملکرد شرکت مدیریت تولید برق جنوب فارس با استفاده از تحلیلپوششی دادهها در حضور داده های بازهای و خروجیهای نامطلوب
محورهای موضوعی : آمار
جواد گرامی
1
(گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران)
علیرضا قناعتیان
2
(گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، مرودشت، ایران)
کلید واژه: Data Envelopment Analysis, Technical Efficiency, TOPSIS, Entropy, Power
, 
, generation Management ,
چکیده مقاله :
با توجه به اهمیت صنعت برق در فرایند توسعه اقتصادی کشور ، بررسی کارایی نیروگاههای برق از اهمیت بسیاری برخورداراست. با اندازه گیری کارایی میتوان به نقاط ضعف و قوت بخشهای مختلف پیبرده و با ارائه راهکارهای مناسبدرصدد بهبود عملکرد آنها بر آمد. در این مقاله نیروگاه های تولید برق، به عنوان یک واحد تصمیم گیرنده در نظر گرفته شدهاندکه برای تولید برق به عنوان خروجیهای مطلوب و گازهای آلاینده به عنوان خروجیهای نامطلوب، سوختهای گاز وگازوئیل را مصرف میکند. در این پژوهش با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها به سنجش کارایی فنی نیروگاه هایبرق شرکت مدیریت تولید برق جنوب فارس در حضور خروجی های نامطلوب و دادههای بازهای از سال ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۳پرداخته ایم و در انتها با اجرای همه مدلهای پیشنهادی تحلیل پوششی دادهها در تکنولوژیهای مختلف نمرات کارایی رامشخص کردیم و در ادامه با استفاده از روشهای تاپسیس و آنتروپی شانون رتبه بندی واحدها را انجام دادیم و به تعیینبیشترین مقیاس اقتصادی نیروگاه ها و ارائه پیشنهادات علمی برای بهبود بهره وری از واحدهای تصمیم گیری ناکارآمد،پرداخته ایم.
Due to the power industry importance in the process of country economic development,studying the efficiency of power plant s is very important. By measuring the efficiency canbe perceived the strength and awareness of different sectors and can improve theirperformance by provide the appropriate solutions. In this paper, power plants was assumedas a decision-making unit that consume gas and gasoline fuel as input to generate electricityproduction and pollutant gases as desirable and undesirable outputs respectively. In thisresearch, we discussed to measure the technical efficiency of power plants in powergeneration Management Company of Jonoob-e-Fars since 2010 to 2014, by using the DEAwith interval data and undesirable outputs. We got results and finally, we determined theefficient and inefficient units by implementation of all the proposed models of DEA indifferent technologies. In the following, we determine rank of units by using of topsis andShannon’s entropy methods and discussed to determine the most economic rates of industryplants and provide the scientific proposal to improve the efficiency of the unit ineffectivedecision-making units.
