گسترش متدولوژی مکانیابی پارگینگ های عمومی با استفاده از GIS در کلانشهرها
محورهای موضوعی : معماریفرح عباسی کلکانی 1 , سید محمد سید حسینی 2
1 - دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران-برنامه ریزی حمل و نقل واحد علوم و تحقیقات تهران،ایران
2 - استاد دانشگاه علم وصنعت تهران، ایران
کلید واژه: GIS, سیستم اطلاعات جغرافیایی, overlay, Fuzzy method, پارکینگ, مدل های روش فازی, روش همپوشانی, Public Parking,
چکیده مقاله :
رشد روزافزون وسائل نقلیه در شبکه معابر شهری و عدم توسعه هماهنگ با زیر ساختها و تسهیلات ثابت حمل و نقل شهری باعث افزایش تراکم ترافیک بخصوص در محدوده های مرکزی شهرها می شود. یکی از این تسهیلات ضروری فضاهای توقف وسایل نقلیه ساکن می باشد. اکنون با وجود تراکم ترافیک در مناطق مرکزی کلانشهرهای کشور،انجام مکانیابی اصولی جهت پارکینگ های عمومی با روش ها و ابزارهای قوی طلب می شود. تحقیق حاضر در رابطه با مکانیابی محل هایی مناسب جهت احداث پارکینگهای عمومی در منطقه3 کلانشهر کرج انجام شده است که در آن از امکانات توانمند و توابع تحلیلی سیستم اطلاعات جغرافیایی1استفاده گردیده است . در این تحقیق با استفاده از روش 2AHPمعیارها وزندهی میشوند و سپس جهت انجام تحلیل های مکانی این وزنها به لایه های ساخته شده از معیارها در نرم افزارهای GIS ،اعمال و با روشهای کلاسیک بولین ،همپوشانی و روشهای فازی مکان های مناسب جهت پارکینگ در کلانشهر کرج مشخص میشود.
Ever- increasing growth the number of motor vehicles in urban routes and lack of coordinated development of infrastructures and fixed installations of urban traffic have intensified traffic problem in down towns of cities. One of the facilities that are urgently needed is sufficient space for parking of cars. Ignoring the parking issue has created problems in daily trips of citizens, traffic jam, marginal stops, and severe pollution of air. These problems demand continuous endeavor and effective needed measures. Proper place finding of public parking lots will promote their efficiency and will minimize number of marginal parks. Now that the central areas of the metropolis of the country is highly concentrated, proper place finding for public parking space with strong means and methods is a must because it will solve the problems related to parking and will meet relevant needs. Considering above points, the present study has been made for finding suitable places for public parking spaces in district 3 of Karaj metropolitan. In this research, the strong capabilities and analytical functions of Geographical Information System (GIS) have been used. To be correct and accurate in localization is a very important object in order to have a perfect project. To active this we should use Geographic Information System as a powerful management and data analyzing tools. Although these days, different decision making methods are developed, which will help to designer and decision makers in order to get an exact and fine decision. If these methods apply to analyzing GIS, we could use a great deal of important knowledge from experts to get a better understanding of analyzing. As a matter of fact using of different methods for decision making and expertize will help to expanding abilities to getting a good localizing decision. In general localizing of public parking lot areas in most of places in Iran will evaluate in a traditional way, which will cause to end up having impractical parking lot areas. Even in some cases traffic problems are unavoidable. In this research, first we should find effective criteria, that by doing this we will use experts knowledge and questionnaires. Then after choosing effective criteria, layers of these criteria are made in software in GIS. The deal is the layers should get standardize to a particular way, it means an expectable way to combine different layers; in this study are two binary and fuzzy methods. The weighting of each criteria and sub-criteria will give us an idea of properness with concern to using one of the weighting methods. Obviously we use expertise knowledge in these cases. In this study the criteria are weighted in Analytic Hierarchy Process method (AHP). And then for making spatial analysis the weights are applied to the layers made from the criteria in GIS software pieces. The most important part of this research is combining the proper information layers. Finally, using classical Boolean methods and Overlay methods as well as Ordered Weighted Average (OWA) and Weighted Liner Combination (WLC) Fuzzy method, the suitable places are determined.
-شاد،روزبه . (2004)، "مکانیابی صنایع با GIS" پایان نامه کارشناسی ارشد .دانشگاه خواجه نصیر طوسی.
2-شکوهی،علی (1386) ،"نقش GIS-Fuzzy در مکانیابی بهینه کاربری های شهری"کنفرانس GIS شهری.
3-عبادی،عیسی؛(1385)،" مکانیابی پارکینگ با GIS "،پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی.
4-قاضی عسکری نائینی،آرمان؛ (1383)،"مکانیابی پارکینگ با استفاده از GIS"،پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
-5قریب ، فریدون.((1376."شبکه ارتباطی و طراحی شهری" انتشارات دانشگاه تهران.
6-متکان،علی اکبر؛شکیبا،علیرضا؛پورعلی،سیدحسین(1387)، "مکانیابی مکانهای مناسب جهت دفن پسماند با استفاده از GIS"علوم محیطی سال ششم،شماره دوم.
7-محمودی،مهناز؛(1384)، "معرفی و بررسی مزایا و معایب مدلهای تلفیق(مدل منطق بولین،مدلهای شاخص همپوشانی نقشه،مدلهای منطق فازی)در GIS " همایش GIS .
8-مهدی پور، فاطمه؛سعدی مسگری،محمد.( 1385) ،"بکارگیری منطق فازی در GIS برای یافتن مکانهای بهینه مراکز خدماتی بین راهی, وزارت راه و ترابری" سومین همایش سیستمهای اطلاعات مکانی.
9-میان آبادی،حجت؛افشار،عباس؛ (1385)" کاربرد روش میانگین وزنی مرتب شده(OWA) درتصمیم گیری و مدیریت ریسک"کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه ،دانشگاه صنعتی شریف.
10-Eastman,JR and Jiang.H. (2000).”Application of fuzzy measures in multi –criteria evaluation in GIS”International journal ofGeography Information System.
-11Malczewski, j. .(1999)”GIS and Multi Criteria Decision Analysis”.1th edition. John Wiley &Sons INC
12-Makropoulos ,C.K., Butler, D. (2006)“Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making” Environmental Modeling & Software 21) 84-69 http://www.elsevier.com/locate/envsoft
13-Neiln Eldin and K.A.Eldrandaly (2004)”A computer-aided system for site selection of major capital investment”, international conference e-design in architecture Dhahran, Saudi Arabia.
14-Soheil Boroushaki, Jacek Malczewski(2008). "Implementing an extension of the analytical hierarchy process using ordered weighted averaging operators with fuzzy quantifiers in ArcGIS" Computers & Geosciences 34, 410-399
www.elsevier.com/locate/cageo
_||_