مدل ارزیابی بهره وری سازمانها به کمک تحلیل پوششی داده ای دو طبقه ای
محورهای موضوعی : آینده پژوهیدکتر فرهاد حسین زاده لطفی 1 , دکتر میر بهادر آریانژاد 2 , دکترسید اصغر ابن الرسول 3 , دکتر سید اسماعیل نجفی 4
1 - ندارد
2 - ندارد
3 - ندارد
4 - نویسنده مسئول یا طرف مکاتبه
کلید واژه: تحلیل پوششی داده ها, بهره وری, ارزیابی عملکرد,
چکیده مقاله :
علم مدیریت علم اندازه گیری است . هر چه را که نتوانیم اندازه گیری کنیم نمی توانیم کنترل کنیم و هر چه را که نتوانیمکنترل کنیم مدیریت آن امکان پذیر نخواهد بود .موضوع اصلی در تمام تجزیه وتحلیل های سازمانی ، عملکرد است وبهبود آنمستلزم اندازه گیری است از اینرو ایجاد یک نظام اندازه گیری بهره وری می تواند مدیریت را از میزان اجرای سیاستهایتدوین شده آگاه سازد. تحلیل پوششی داده ها بعنوان یک روش ناپارامتری برای اندازه گیری راندمان یا کارایی همیشه ازمباحث مهم مدیریت بوده است که بر اساس توانمندی خود می تواند مقادیر کارایی را بر اساس اعداد و ارقام بیان نماید.در این مقاله سعی شده است با کمک تکنیکهای تحلیل پوششی داده ها و و با استناد به عوامل موثر بر بهره وری(مجموعه عوامل داخلی و خارجی ) ، مدلی برای ارزیابی و محاسبه بهره وری در سازمانها ارائه دهیم . در نهایت مدل مذکور درسازمانی ارائه گردیده و نتایج مورد نقد و بررسی قرار گرفته است .
Measuring the performance of a production system is an important task in management for purposesof control, planning, etc.Lord Kelvin said, “When you can measure what you are speaking about, andexpress it in numbers, you know something about it; but when you cannot measure it, when youcannot express it in numbers, your knowledge is of a meager and unsatisfactory kind.”Hence, management knowledge is a measurable science; if we can’t measure each subject, then wecan’t control then, and management is impossible. We know that the major criterion of performance isproductivity, and we should be able to measure it. Data Envelopment Analysis (DEA) can estimatesystematically the relative efficiencies of an organization. The efficiency of a organization can bebenchmarked using DEA. DEA presents a model for evaluating the performance of a set ofcomparable decision making units (DMUs). In this paper, we develop a new model for calculatingproductivity with data envelopment analysis.
