مطالعه تاثیر هوشمندی تکنولوژی بر هوشمندی رقابتی در شرکت پترو صنعت گامرون
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
مهرداد حسینی شکیب
1
(گروه مدیریت صنعتی ، واحد کرج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرج ، ایران)
طاهره یوسفی گل افشانی
2
(مدیر برنامه ریزی/ شرکت آلومینیوم المهدی)
کلید واژه: هوشمندی رقابتی , هوشمندی تکنولوژی , معادلات ساختاری , شرکت پترو صنعت گامرون,
چکیده مقاله :
پژوهش های انجام شده حاکی از آن است که افزایش هوشمندی رقابتی به میزان قابل توجهی با هوشمندی تکنولوژی در سازمانها ارتباط دارد. این پژوهش به منظور بررسی میزان تاثیر هوشمندی تکنولوژی بر روی هوشمندی رقابتی در شرکت پترو صنعت گامرون انجام شده است. پژوهش حاضر پژوهشی کاربردی و از نظر نحوه اجرا توصیفی – پیمایشی است. ابتدا با مطالعه ادبیات موضوع و جمع بندی پژوهش های انجام شده و نظرات خبرگان شاخصهای هوشمندی رقابتی و هوشمندی تکنولوژی شناسائی گردید و در قالب عوامل مربوطه دسته بندی گردید و پرسشنامه نهایی بر اساس آن طراحی گردید.روایی پرسشنامه با استفاده از روایی محتوایی و پایایی آن با آلفای کرونباخ سنجیده شد و بین جامعه آماری 65 نفری ازمدیران و کارشناسان توزیع وجمع آوری گردید و با استفاده از معادلات ساختاری و نرم افزار SMART PLS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . از آنجا که ضریب معناداری تمام مسیرها بالاتر از 2.58 می باشد، نشان دهنده معنی داری رابطه مثبت بین این دو متغیر با احتمال 99% می باشد.
Previous Researches shows that increasing competitive intelligence is significantly associated with technology intelligence in organizations. This study was conducted to investigate the impact of technology intelligence on competitive intelligence in Petro Sanat Gamron Company. This research is an applied and descriptively-survey. First, by studying the literature and summarizing the researches done and the opinions of experts, the indicators of competitive intelligence and technology intelligence were identified and then were categorized according to the relevant factors and final questionnaire was designed based on it. The validity of the questionnaire was measured using content validity and its reliability was measured by Cronbach's alpha. The questionnaire distributed among a statistical population of 65 managers and experts and the collected data were analyzed using structural equations modelling and SMART PLS software. Since the significance coefficient of all paths is higher than 2.58, it shows the significance of the positive relationship between these two variables with 99% probability.
