سناریوهای تحلیلی آینده بانکداری ایران با ترکیب قابلیتهای ظرفیت جذب دانش و آیندهنگاری شرکتی
محورهای موضوعی : آینده پژوهیمهدی جنیدی جعفری 1 , فرهاد درویشی 2 , صفر فضلی 3
1 - دکتری رشته آینده پژوهی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
2 - دانشیار آینده پژوهی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
3 - دانشیار مدیریت و آینده پژوهی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
کلید واژه: "ظرفیت جذب دانش", "آینده صنعت بانکداری", "آیندهنگاری شرکتی",
چکیده مقاله :
هدف: هدف این مقاله پاسخ به این سؤال است که سناریوهای آینده صنعت بانکداری ایران با ترکیب قابلیتهای ظرفیت جذب دانش و آیندهنگاری شرکتی چیست؟ در مقاله ضمن مرور آینده صنعت بانکداری، ظرفیت جذب دانش و آیندهنگاری شرکتی با دو رویکرد فرایندی و محتوایی(بهعنوان یک قابلیت و توانایی)، به بررسی مؤلفهها و ابعاد آیندهنگاری شرکتی از منظر محتوایی پرداخته شده است. روش: پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از حیث زمانی از نوع مقطعی میباشد. ابزار گردآوری دادهها شامل روشهای کتابخانهای و دلفی فازی از خبرگان دانشگاهی و صنعت (15 خبره) بوده و با تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) و نرمافزار میکمک روابط بررسی شده است. یافتهها: نتایج حاکی از آن است که عملکرد را میتوان با ترکیب قابلیتهای ظرفیت جذب دانش و آیندهنگاری شرکتی ارتقاء داد. در پایان نیز از ترکیب دو قابلیت، چهار سناریوی محتمل شامل کعبه آمال، کانون آلام، نزول جلال و عروج بیبال، ترسیم و تحلیل شده است.
Objective: The purpose of this article is to answer the question: What are future scenarios of the Iranian banking industry by combining the capabilities of knowledge absorptive capacity and corporate foresight? In this article, we have reviewed the future of banking industry, knowledge absorptive capacity and corporate foresight adopting both process and content (as a capability and ability) approaches; in addition, the components and dimensions of corporate foresight have been investigated from a content perspective. Methods: The research is practical in terms of purpose and cross-sectional in time. Using the tools of library and fuzzy Delphi methods data was collected from academic and industry experts (15 experts) and it was analyzed using Interpretive Structural Modeling (ISM) techniques and the Micmack software. Finding: The results suggest that performance can be enhanced by combining the capabilities of knowledge absorptive capacity and corporate foresight. Finally, by combination of the two capabilities, four possible scenarios, including the desired Ka’aba, the center of calmness, the revelation of magnificence and the wingless ascension, are outlined and analyzed.
_||_