تجربه زیسته کارکنان از توانمندسازی سرمایه انسانی در مواجهه با هوش مصنوعی مولد در سازمانهای دولتی ایران
محورهای موضوعی : توانمندسازی سرمایه انسانی
شیروان کیوانی
1
,
الهه میری نژاد
2
1 - گروه مدیریت، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
2 - دکتری تخصصی مدیریت، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران
کلید واژه: تجربه زیسته, توانمندسازی منابع انسانی, هوش مصنوعی مولد, سازمانهای دولتی, پدیدارشناسی, مدیریت منابع انسانی دیجیتال,
چکیده مقاله :
هدف: ظهور هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری گسستآفرین، پارادایمهای سنتی مدیریت منابع انسانی در بخش دولتی را با چالشهای بنیادین مواجه کرده است. پژوهش حاضر با هدف واکاوی عمیق و پدیدارشناسانه تجربه زیسته کارکنان سازمانهای دولتی ایران از مفهوم توانمندسازی در مواجهه با این فناوری نوظهور انجام شد تا درکی جامع از تعاملات انسان و ماشین در بافت بوروکراتیک ارائه دهد.
روششناسی: این مطالعه با رویکرد کیفی و روش پدیدارشناسی توصیفی انجام گرفت. دادههای پژوهش از طریق مصاحبههای عمیق و نیمهساختاریافته با ۱۵ نفر از مدیران و کارشناسان خبره در سازمانهای دولتی که تجربه مستقیم کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد را داشتند، گردآوری شد. انتخاب مشارکتکنندگان مبتنی بر روش نمونهگیری هدفمند و تا حد اشباع نظری ادامه یافت. جهت تحلیل دادهها از روش هفتمرحلهای کلایزی استفاده شد که منجر به استخراج مضامین و خوشهبندی آنها گردید.
یافتهها: تحلیل تجارب زیسته مشارکتکنندگان منجر به شناسایی ۴ مقوله اصلی شامل «ارتقای قابلیتهای شناختی و عملیاتی»، «دگردیسی هویت حرفهای»، «چالشهای تعامل و اعتماد» و «الزامات ساختاری و حکمرانی» شد. یافتهها نشان داد که کارکنان، هوش مصنوعی را نه صرفاً یک ابزار، بلکه یک «همکار هوشمند» ادراک میکنند که ضمن ارتقای چابکی و خلاقیت (توانمندسازی)، موجب بروز اضطراب وجودی و ابهام در نقشهای سنتی (بحران هویت) شده است. همچنین شکاف میان آمادگی فردی کارکنان و زیرساختهای محدود سازمانی، به عنوان مانع اصلی شناسایی گردید.
Background and Aim: The emergence of Generative Artificial Intelligence (GenAI) as a disruptive technology has fundamentally challenged traditional Human Resource Management (HRM) paradigms within the public sector. This study aims to conduct a deep phenomenological inquiry into the lived experience of employees in Iranian government organizations regarding the concept of empowerment in the face of this emerging technology, offering a comprehensive understanding of human-machine interactions in a bureaucratic context.
Methods: This study employs a qualitative approach using descriptive phenomenology. Data were collected through in-depth, semi-structured interviews with 15 experts and managers in government organizations who possessed direct experience with GenAI tools. Participants were selected using purposive sampling until theoretical saturation was achieved. Data analysis was conducted using Colaizzi’s seven-step method, leading to the extraction and clustering of themes.
Findings: The analysis of the participants lived experiences resulted in the identification of four main themes: "Cognitive and Operational Capability Enhancement," "Professional Identity Metamorphosis," "Interaction and Trust Challenges," and "Structural and Governance Requirements." The findings reveal that employees perceive GenAI not merely as a tool but as an "Intelligent Colleague" that, while enhancing agility and creativity (empowerment), simultaneously induces existential anxiety and ambiguity regarding traditional roles (identity crisis). Furthermore, the gap between individual readiness and limited organizational infrastructure was identified as a primary barrier.
افسری، ز.؛ آقاگلزاده، غ.ح. (۱۴۰۲). بررسی عوامل مؤثر بر مدیریت تحول سازمانی و توانمندسازی منابع انسانی در سازمانهای دولتی. رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، 8(90)، 797–809.
اکرمیان، س.ر.؛ نیکپور، ا.؛ ملائی، ح.؛ کمالی، م.ج.؛ طالبی، ح. (۱۴۰۳). ارائه الگوی مدیریت منابع انسانی دیجیتال با رویکرد دادهبنیاد. مدیریت و چشمانداز آموزش، 6(3)، 282–297.
ایمان، م. (1391). روششناسی تحقیقات کیفی. چاپ اول. قم: پژوهشگاه حوزه و دانشگاه (سبحان).
برزگرمحمدی، ر. (۱۴۰۱). مدیریت منابع انسانی دیجیتال: مرور مفهومی و چارچوب نظری. پنجمین کنفرانس بینالمللی مطالعات بینرشتهای در مدیریت و مهندسی.
حلاف، ک.؛ ویسه، س.م.؛ دلجویی، س. (۱۴۰۳). تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تصمیمگیری استراتژیک با نقش میانجی هوش عاطفی مدیران. چهاردهمین کنفرانس بینالمللی تحقیقات بینرشتهای در مدیریت، حسابداری و اقتصاد در ایران.
خواجه، م. (۱۴۰۴). الگوی توانمندسازی منابع انسانی دولتی در عصر دیجیتال. اولین همایش ملی پژوهشهای نوین در مدیریت و کارآفرینی، علیآباد.
دوستی علی، ا.؛ دادی، ع.ع.؛ نژادبهداروند، ا.؛ امیری، پ. (۱۴۰۳). پذیرش هوش مصنوعی در سازمانها: تأثیر بر فرایندهای ارتباطات داخلی. دهمین کنفرانس بینالمللی مطالعات بینرشتهای در مدیریت و مهندسی.
دهقانمنشادی، ف.؛ تباوار، ع.ا.؛ قاسمی، م. (۱۴۰۴). تحلیل استراتژیک توسعه مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی: مطالعه موردی سازمان امور مالیاتی کشور. توسعه کارآفرینی، 18(2)، 108–148. DOI:10.22059/jed.2025.392646.654508.
راهدارپور، ج.؛ گرگانی، ف.؛ صیاد، م.؛ گزمه، م.؛ نیکفرجام نوری، م. (۱۴۰۳). نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توسعه مدیریت منابع انسانی سازمانهای دولتی ایران. رویکردهای پژوهشی نو در علوم مدیریت، 13(33)، 1–12.
رئیسی، م. (۱۴۰۴). تأثیر هوش مصنوعی و تحلیل دادههای منابع انسانی بر بهبود عملکرد کارکنان و بهرهوری سازمانی. دهمین کنفرانس بینالمللی مدیریت و صنعت.
شاهیکاشی، م.؛ سادات خاتمی بیدگلی، م. (۱۴۰۴). توانمندسازی منابع انسانی حوزه سلامت با استفاده از هوش مصنوعی مولد: مدل آیندهنگر توسعه شایستگیهای دیجیتال در کلینیکهای دندانپزشکی خصوصی ایران. دوازدهمین کنفرانس بینالمللی مطالعات میانرشتهای علوم بهداشتی، روانشناسی، مدیریت و علوم تربیتی.
شیدائیحبشی، ا.؛ ایرانزاده، س.؛ تقیزاده، ه. (۱۴۰۳). ارائه نقشه استراتژیک توانمندسازی منابع انسانی در صنعت آب و فاضلاب. توانمندسازی سرمایه انسانی، 7(1). DOI:10.71837/jhce.2024.974671.
عالمیپسند، س.؛ فراهانی، ا. (۱۴۰۳). ظرفیتسازی اجرای هوش مصنوعی در سازمانهای دولتی ایران. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 3(5). DOI:10.61838/kman.jtesm.3.5.2.
عباسی، ر.؛ اسماعیلی، م. (۱۴۰۳). هوش مصنوعی و فرایندهای منابع انسانی دیجیتال: کاربردها و چالشها. مطالعات منابع انسانی، 14(1)، 116–140. DOI:10.22034/jhrs.2024.195965.
عبدالهی، ش.؛ لطفاللهی حقی، م.؛ رنجبریان، ر.؛ سرهنگی، ک. (۱۴۰۴). طراحی و اعتبارسنجی مدل راهبردی خطمشی شایستگی دیجیتال برای گذار به گمرک هوشمند و نوآور در ایران. توانمندسازی سرمایه انسانی، 8(4). DOI:10.71837/jhce.2025.1222721.
فیروزپورقلی، ف. (۱۴۰۴). نقش هوش مصنوعی مولد در بازآفرینی مدلهای تصمیمگیری استراتژیک در سازمانهای دانشبنیان. چهاردهمین کنفرانس بینالمللی تحقیقات بینرشتهای در مدیریت، حسابداری و اقتصاد در ایران.
محمدپور، ا. (1395). روش تحقیق کیفی: ضدروش ۲. چاپ چهارم. تهران: جامعهشناسان.
محمدی، ح.؛ سیمائی، س.؛ نجاتی، م. (۱۴۰۴). تجربه زیسته کارکنان از «هوش مصنوعی همکار» در واحدهای اداری: مرزهای اخلاقی، هویت حرفهای و کنترل. 10th International Conference in Management & Industry.
محمودی میمند، م.؛ محسنیفرد، ن. (۱۴۰۳). تأثیر پذیرش هوش مصنوعی مولد بر عملکرد سازمانی شرکتهای کوچک و متوسط استان بوشهر: نقش میانجی نوآوری اکتشافی و بهرهبرداری. رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، 8(92)، 2449–2463.
محمودی، و.؛ بشیری، ف.؛ خداپرست، ح. (۱۴۰۳). بررسی اثرات استفاده از فناوریهای جدید (هوش مصنوعی) بر توانمندسازی کارکنان. نهمین همایش بینالمللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان.
موسوی، س.؛ کیاندخت، ف.؛ خواجه، م.؛ افراسیابی، ا. (۱۴۰۲). بررسی تأثیر فناوریهای نوین بر مدیریت منابع انسانی در سازمانهای دولتی: مرور مروری. پنجمین همایش بینالمللی علوم انسانی، حقوق و اقتصاد (نشر دانش).
نظرپوری، ا.؛ دریکوندی، ی.؛ قاسمی، ع. (۱۴۰۳). شناسایی و تحلیل پیشایندها و پسایندهای هوش مصنوعی مولد به عنوان ابزار ارتقاء دانش سازمانی هدفمند. نگرشهای نوین بازرگانی، 5(2).
Agarwal, P., Swami, S., & Malhotra, S. K. (2024). Artificial intelligence adoption in the post COVID-19 new-normal and role of smart technologies in transforming business: A review. Journal of Science and Technology Policy Management, 15(3), 506–529. https://doi.org/10.1108/JSTPM-08-2021-0122
Ahad, A., Jiangbina, Z., Tahir, M., Shayea, I., Sheikh, M. A., & Rasheed, F. (2024). 6G and intelligent healthcare: Taxonomy, technologies, open issues and future research directions. Internet of Things (The Netherlands), 25, 101068. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101068
Bahoo, S., Cucculelli, M., Goga, X., & Mondolo, J. (2024). Artificial intelligence in finance: A comprehensive review through bibliometric and content analysis. SN Business and Economics, 4(2), 23. https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-x
Bankins, S., Ocampo, A. C., Marrone, M., Restubog, S. L. D., & Woo, S. E. (2024). A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice. Journal of Organizational Behavior, 45(2), 159–182. https://doi.org/10.1002/job.2735
Bhattamisra, S. K., Banerjee, P., Gupta, P., Mayuren, J., Patra, S., & Candasamy, M. (2023). Artificial intelligence in pharmaceutical and healthcare research. Big Data and Cognitive Computing, 7(1), 10. https://doi.org/10.3390/bdcc7010010
Colaizzi, P. F. (1969). The descriptive methods and the types of subject-matter of a phenomenologically based psychology exemplified by the phenomenon of learning (Doctoral dissertation). ProQuest Information & Learning.
Emon, M. M. H. (2025). Circularity Meets AI: Revolutionizing Consumer Engagement Through Green Marketing. In Transforming Business Practices With AI-Powered Green Marketing (pp. 169–208). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-3017-4.ch007
Emon, M. M. H. (2025). Cybersecurity in the Smart City Era: Overcoming Challenges With Modern Cryptographic Solutions. In Securing Smart Cities Through Modern Cryptography Technologies (pp. 43–74). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-3326-7.ch002
Emon, M. M. H. (2025). Digital transformation in emerging markets: Adoption dynamics of AI image generation in marketing practices. Telematics and Informatics Reports, 20, 100267. https://doi.org/10.1016/j.teler.2025.100267
Emon, M. M. H. (2025). Ethical Intelligence in Motion: Leveraging AI for Responsible Sourcing in Supply Chain and Logistics. In Navigating Responsible Business Practices Through Ethical AI (pp. 207–240). https://doi.org/10.4018/979-8-3373-3104-1.ch008
Emon, M. M. H. (2025). Leveraging AI on Social Media & Digital Platforms to Enhance English Language Teaching and Learning. In AI-Powered English Teaching (pp. 211–238). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-1952-0.ch007
Emon, M. M. H. (2025). Navigating the Digital Labyrinth: Personal Data Privacy and Security at Individual and Organizational Levels. In User-Centric Cybersecurity Implications for Sustainable Digital Transformation (pp. 257–288). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-3171-3.ch008
Emon, M. M. H. (2025). Purpose-Driven Intelligence in Green Marketing: Leveraging AI for CSR-Centric and Sustainable Brand Positioning. In Transforming Business Practices With AI-Powered Green Marketing (pp. 89–122). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-3017-4.ch004
Emon, M. M. H., & Ahmed, M. (2025). Digital Readiness as a Catalyst for Talent Transformation in Hospitality. In Talent Management in Hotels and Hospitality (pp. 461–502). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-4485-0.ch014
Emon, M. M. H., & Chowdhury, M. S. A. (2025). Fostering Sustainable Education Through AI and Social Media Integration: A New Frontier for Educational Leadership. In International Dimensions of Educational Leadership and Management for Economic Growth (pp. 331–374). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-3616-9.ch011
Emon, M. M. H., Nath, A., & Nipa, M. N. (2025). AI for a Greener Tomorrow: Harnessing Artificial Intelligence for Environmental Sustainability. In IGI Global Scientific Publishing, pp. 227–252. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-2387-9.ch010
Emon, M. M. H., Nath, A., Rahman, K. M., Fuad, M. N., Kabir, S. M. I., & Emee, A. F. (2025). Understanding User Adoption of Cybersecurity Practices through Awareness and Perception for Enhancing Network Security in Bangladesh. 2025 IEEE International Conference on Computing, Applications and Systems (COMPAS), 1–7.
Emon, M. M. H., Nath, A., Rahman, K. M., Islam, M. M.-U., Niloy, G. B., & Rifat, M. (2025). Examining the Determinants of Generative AI Utilization for SEO and Content Marketing: A TOE Approach in the Bangladeshi Digital Space. 2025 IEEE International Conference on Computing, Applications and Systems (COMPAS), 1–7.
Emon, M. M. H., Nath, A., Rahman, K. M., Kutub, J., Rifat, H. H., & Islam, M. M.-U. (2025). Evaluating the Impact of AI Integration on Supply Chain Efficiency in E-Commerce Operations. 2025 7th International Conference on Sustainable Technologies for Industry 5.0 (STI), 1–6.
Emon, M. M. H., Rahman, K. M., Nath, A., Islam, M. M.-U., Rifat, H. H., & Kutub, J. (2025). Exploring Drivers of Sustainable E-Commerce Adoption among SMEs in Bangladesh: A TOE Framework Approach for Industry 5.0 Transformation. 2025 7th International Conference on Sustainable Technologies for Industry 5.0 (STI), 1–6.
Ghesh, N., Alexander, M., & Davis, A. (2024). The artificial intelligence-enabled customer experience in tourism: A systematic literature review. Tourism Review, 79(5), 1017–1037. https://doi.org/10.1108/TR-04-2023-0255
Giannakidou, S., Radoglou-Grammatikis, P., Lagkas, T., Argyriou, V., Goudos, S., Markakis, E. K., & Sarigiannidis, P. (2024). Leveraging the power of internet of things and artificial intelligence in forest fire prevention, detection, and restoration: A comprehensive survey. Internet of Things (The Netherlands), 26, 101171. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101171
Vishwakarma, L. P., Singh, R. K., Mishra, R., & Kumari, A. (2025). Application of artificial intelligence for resilient and sustainable healthcare system: Systematic literature review and future research directions. International Journal of Production Research, 63(2), 822–844. https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2188101
