تداومها و دگرگونیهای تعلیموتربیت و فناوری آموزشی در مواجهه با هوش مصنوعی در ایران: مطالعه پدیدارشناختی تجربه زیسته معلمان
محورهای موضوعی : تکنولوژی آموزشی
1 - استادیار گروه معارف،واحد کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه،ایران.
کلید واژه: هوش مصنوعی, تعلیم و تربیت, آیندهپژوهی آموزشی, تجربه زیسته معلمان, پژوهش کیفی,
چکیده مقاله :
پیشرفت شتابان فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی، بهعنوان یکی از پیشرانهای اصلی تحولات معاصر، پیامدهای بنیادینی برای تعلیم و تربیت، محیطهای یادگیری و نقش کنشگران آموزشی به همراه داشته است. پژوهش حاضر با هدف تبیین تداومها و دگرگونیهای تعلیم و تربیت در مواجهه با توسعه هوش مصنوعی در ایران، بر تجربه زیسته معلمان بهعنوان کنشگران کلیدی نظام آموزشی تمرکز دارد. این پژوهش با رویکرد کیفی و راهبرد پدیدارشناسی انجام شد. دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختارمند و عمیق با 12 نفر از معلمان آگاه به حوزه هوش مصنوعی در شهر کرمانشاه، بر اساس نمونهگیری هدفمند و معیارمحور تا دستیابی به اشباع نظری گردآوری گردید. تحلیل دادهها با بهرهگیری از الگوی تحلیل پدیدارشناختی کلایزی (1978) و روش تحلیل مضمون صورت پذیرفت. یافتهها به استخراج 75 مفهوم اولیه، 16 مضمون فرعی و 3 مضمون اصلی شامل «الزامات انسانی»، «شرایط فرهنگی و اجتماعی» و «منابع زیرساختی و فناورانه» منجر شد. نتایج نشان داد در فرآیند بهکارگیری هوش مصنوعی در تعلیم و تربیت، از یکسو تداوم ارزشهایی نظیر کرامت انسانی، عدالت آموزشی، روابط انسانی و تنوع فرهنگی ضروری است و از سوی دیگر، دگرگونیهایی معنادار در الگوهای تدریس، آینده حرفهای معلمان، شیوههای تعامل آموزشی، مدیریت دادههای آموزشی و نقش فناوریهای هوشمند در محیطهای یادگیری در حال شکلگیری است. بر این اساس، توسعه هوش مصنوعی در تعلیم و تربیت ایران مستلزم اتخاذ رویکردی آیندهنگر، مدیریتی و مبتنی بر تعالی آموزشی است که بتواند ضمن حفظ ارزشهای بنیادین، زمینه بهرهگیری اثربخش و مسئولانه از فناوریهای نوین را در نظام آموزشی فراهم آورد.
The rapid advancement of emerging technologies—particularly artificial intelligence (AI)—as a major driver of contemporary transformations has introduced profound implications for education, learning environments, and the evolving roles of educational stakeholders. The present study aims to conceptualize the continuities and transformations of education in response to the development of artificial intelligence in Iran, with a particular focus on teachers lived experiences as key actors in the educational system.
This study adopted a qualitative approach using a descriptive phenomenological strategy. Data were collected through in-depth, semi-structured interviews with 12 teachers knowledgeable about artificial intelligence in Kermanshah, selected through purposive and criterion-based sampling until theoretical saturation was achieved. Data analysis was conducted using Colaizzi’s (1978) phenomenological analysis framework combined with thematic analysis procedures. The findings resulted in the identification of 75 initial concepts, 16 sub-themes, and 3 main themes, including human requirements, cultural and social conditions,and technological and infrastructural resources. results indicate that alongside the expanding application of artificial intelligence in education, the continuity of fundamental educational values—such as human dignity,educational justice, interpersonal relationships, and cultural diversity—remains essential.Simultaneously,meaningful transformations are emerging in teaching and learning patterns,teachers’ professional futures, modes of educational interaction, educational data management,and the role of intelligent technologies withinlearning environments. Accordingly, the development artificial intelligence in Iran’s educational system necessitates an educationally transformative, future-oriented,managerial approach that preserves corehuman and pedagogical values while enabling responsible and effective integration of intelligent technologies to enhance educational quality and excellence.
Chen, Z. (2022). Collaboration among recruiters and artificial intelligence: Removing human prejudices in employment. Cognition, Technology & Work.https://doi.org/10.1007/s10111-022-00716-0
Entesarian, N., & Mehrayin, M. (2024). Applications of artificial intelligence in smart cities: A systematic review using the sequential method. Journal of Information Processing and Management, 40(1), 5–35. https://doi.org/10.22034/jipm.2024.715630
Ghaslzaflou, H. R. (2023). Challenges and opportunities of using artificial intelligence in human resource management. Technology in Entrepreneurship and Strategic Management, 2(2), 28–36. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.2.4
Ghorbani, V., & Faghihi, A. H. (2021). Aligning knowledge management strategies with human resources in line with national science and technology policies. Strategic and Macro Policies, 9(34), 328–359. https://doi.org/10.30507/jmsp.2020.243236.2112
Godarzi, F., & Niazi, M. (2024). The role of Instagram social networks in reproducing neoliberal values in Iranian society: A meta-synthesis study. Social Continuity and Change, 3(2), 563–596. https://doi.org/10.22034/jscc.2024.21846.1137
Khazri, M., Naziri, M. K., & Gharaleghi, S. (2021). An empirical investigation of the effects of ICT development policies on Iran’s economic growth. Strategic and Macro Policies, 8(32), 692–715. https://doi.org/10.30507/jmsp.2021.105737
Manne, R., & Kantheti, S. C. (2021). Application of artificial intelligence in healthcare: Chances and challenges. Current Journal of Applied Science and Technology, 40(6), 78–89. https://ssrn.com/abstract=4393347
Mir Emadi, S. E., & Honarvar, R. (2024). An analytical strategy for understanding the trajectory of artificial intelligence development in Iran. Science and Technology Policy, 17(3), 1–8. https://doi.org/10.22034/jstp.2025.14080
Najafzadeh, S. (2024). Utilizing artificial intelligence in educational management: Challenges and opportunities. Scientific Quarterly of Research and Development in Management, 1(4), 122–138. https://www.juac.ir/article_197806.html
Pallathadka, H., Ramirez-Asis, E. H., Loli-Poma, T. P., Kaliyaperumal, K., Ventayen, R. J. M., & Naved, M. (2023). Applications of artificial intelligence in business management, e-commerce and finance. Materials Today: Proceedings, 80, 2610–2613. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.06.419
Rahimi-Kalour, H., & Akbari Arbatani, G. (2023). Exploring the challenges and opportunities of artificial intelligence in entrepreneurship development and startup growth. Information Management Science and Techniques, 99(4), 205–232. https://doi.org/10.22091/stim.2023.9411.1952
Rezaei-Noor, J., & Khabbazan, B. (2024). Identifying and prioritizing opportunities and challenges of artificial intelligence in knowledge management based on Hicks’ model using grey relational analysis (With emphasis on ChatGPT, ChatBard, and ChatBing). Journal of Information Processing and Management, 39(3), 983–1018. https://doi.org/10.22034/jipm.2024.2014672.1424
Saadati, M., & Gholich, M. (2024). The relationship between virtual space addiction and social alienation among citizens of Qazvin city. Social Continuity and Change, 3(2), 597–620. https://doi.org/10.22034/jscc.2024.21735.1128
Sedighi, F. (2024). Media and health promotion: A content analysis of health-oriented television programs on Yazd provincial network. Social Continuity and Change, 3(2), 413–435. https://doi.org/10.22034/jscc.2024.22291.1174
Sharifzadeh, Z., Mirkoushesh, A. H., & Hosseini, M. M. (2024). Examining the impacts of new technology and artificial intelligence development policies on macro political strategies with reference to Iran’s general policies. Strategic and Macro Policies, 12(45), 24–47. https://doi.org/10.30507/jmsp.2023.388244.2555
Taghizadeh, M., & Khordmandnia, S. (2024). Generative artificial intelligence: Challenges and requirements for development and implementation. Monthly Expert Reports of the Islamic Consultative Assembly Research Center, 32(4), 19879. https://
doi.org/10.22034/report.2024.17006.1841 Yazdani, H. R., & Hakiminia, M. (2024). Identifying challenges and opportunities of artificial intelligence implementation in human resource management: A meta-synthesis approach. Sustainable Human Resource Management, 6(10), 113–139. https://doi.org/10.22080/shrm.2024.4601
