الزامات (ضروریات) مدیریت استعداد مبتنی بر کلان داده برای سازمان های دولتی ایران
محورهای موضوعی : توانمندسازی سرمایه انسانی
مسعود توکلی
1
,
رضا شعبان نژاد خاص
2
,
سید ذبیح اله هاشمی
3
1 - 1. دانشجوی دکتری رفتار سازمانی ، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
2 - 2. استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، تاکستان، ایران
3 - 3. استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
چکیده
زمینه و هدف: مدیریت استعداد پدیده مهمی است که کمتر به آن پرداخته شده است. امروزه سازمان‌ها به اهمیت جذب و نگهداشت بهترین افراد پی برده‌اند؛ چرا که این امر نه تنها می‌تواند مزیت رقابتی اصلی آن‌ها باشد، بلکه تأثیر شگرفی در بهبود عملکرد سازمان دارد. به همین دلیل، توجه به مدیریت استعداد به عنوان عاملی کلیدی در موفقیت سازمان‌ها ضروری است. هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی الزامات(ضروریات) مدیریت استعداد مبتنی بر کلان داده برای سازمان‌های دولتی ایران می‌باشد.
روش: این پژوهش از نظر هدف، جزء تحقیقات کاربردی و از نظر روش، پژوهشی توصیفی می‌باشد. جامعۀ پژوهش حاضر شامل مقالات، کتاب‌ها و پایان نامه‌های دانشگاهی دربین سال‌های 1385 تا 1402 درباره‌ی مدیریت استعداد مبتنی بر کلان داده می‌باشد. جهت یافتن پژوهش‌های مربوط از منابع اطلاعاتی مختلفی استفاده شده است. براین اساس57 پژوهش صورت گرفته در این حوزه با استفاده از تکنیک فراتحلیل مورد بررسی قرار گرفت.
یافته ها: نتایج نشان داد الزامات مدیریت استعداد در سه دسته و پانزده شاخص طبقه‌بندی شدند. این عوامل شامل جمع‌آوری و انتقال داده‌های مربوط به استعداد کارکنان، ذخیره و مدیریت داده‌های مربوط به استعداد کارکنان، شناسایی و پیش‌بینی داده‌های مربوط به استعدادهای کارکنان است.
Abstract
Background and Objective: Talent management is an important phenomenon that has received limited attention. Today, organizations have recognized the significance of attracting and retaining the best individuals, as this not only serves as a primary competitive advantage but also has a profound impact on organizational performance. Therefore, focusing on talent management as a key factor in organizational success. The main objective of this study is to examine the requirements of big data-driven talent management for Iranian public organizations.
Method: This study is classified as applied research in terms of its objective and descriptive in terms of methodology. The study population consists of articles, books, and academic theses published between 2006 and 2023 regarding big data-driven talent management. Various information sources were utilized to identify relevant studies. Accordingly, 57 studies conducted in this field were analyzed using the meta-analysis technique.
Findings: The results indicated that the requirements of talent management were categorized into three groups and fifteen indicators. These factors include the collection and transfer of data related to employee talent, the storage and management of data concerning employee talent, and the identification and prediction of data related to employee talents.
