Optimal power system load shedding via heuristic algorithms
محورهای موضوعی : انرژیهای تجدید پذیر و شبکه های هوشمند
abbas asadi karam
1
,
Mahdiyeh Eslami
2
,
mehdi -jafari -shahbazzadeh
3
1 - ازاد
2 - کرمان. دانشگاه ازاد. گروه برق
3 - دانشگاه ازاداسلامی کرمان
کلید واژه: : Removing-bar the cost of bar-disconnection, multi-objective optimization, genetic algorithm , search algorithm birds.,
چکیده مقاله :
|
توجه به نیاز روزافون به انرژی انرژی و هزینه‌های توسعه محصول، انتقال در سیستم‌های قدرت در نزدیکی مرزهای پایداری استفاده می‌شود. رویدادهایی مانند خروج ژنراتور، خروج از انتقال و اختلالات متعدد، منجر به فروپاشی‌های عمومی و خاص در شبکه‌های قدرت شده است. یکی از مهمترین گزینه های کنترلی برای جلوگیری از فروپاشی شبکه و بازگرداندن شبکه به حالت نامی، حذف بار روی سیستم قدرت است. این حذف بار در سیستم منعکس می شود تا پایداری شبکه بهبود و همچنین حذف بار از انتخاب بارهایی که هزینه های کمتری دارند، باید از نظر اقتصادی با هزینه کمتری به سیستم تحمیل شود. در نتیجه، باید بین دو هدف بیشینه‌سازی پایداری شبکه و حداقل‌سازی هزینه‌های بار هماهنگی وجود داشته باشد. در این مطالعه، روشی برای حذف بار پردازشی بررسی شده است که علاوه بر هماهنگی ذکر شده، حذف خطوط اضافه و بهبود انحرافات ولتاژ سیستم باسبار نیز در نظر گرفته شده است. برای محاسبه مدل بهینه در حذف بار از دو الگوریتم ژن بهینه و جستجوی پرندگان استفاده شده است. همچنین طرح حذف بار روی 30 شینه استاندارد IEEE پیاده سازی و نتایج مطابق با معیارهای تقسیم بندی و هماهنگی برای مدل حذف نهایی نشان داده شده است.
|
[A1] Gomes, P. and Chipp, H. J. 2003. Brazilian defense plan against extreme contingencies. IEEE Qual and Security of Electrical Power Delivery Systems. 181-186.
[A2] Ladhani, S. S. and Rose hart, W. 2005. Criteria for Load Control when Considering Static Stability Limits.IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2(1): 1558-1562.
[A3] Nakawiro, W. and Erlich, E. 2009. Optimal Load Shedding for Voltage Stability enhancement by Ant Colony Optimization. Intelligent System Applications on Power Systems, 1-6.
[A4] Nizam, M., Mohamed, A. and Hussain, A. 2007. An adaptive undervoltage load shedding against voltage collapse based power transfer index. Journal of Electrical Engineering & Technology. 2(4): 420-427.
[A5] Parniani, M. and Nasri, A. 2006. SCADA based under frequency load shedding integrated with rate of frequency decline.IEEE Power Engineering Society General Meeting, 1.
[A6] Qiu, B. 2002. Next generation information communication infrastructure and case studies for future power systems. Ph.D. dissertation, The Faculty of the Virginia Palytechnic Institute and State University.
[A7] Sadati, N., Amraee, T. and Ranjbar, A. M. 2009. A global Particle Swarm-based-Simulated Anneling Optimizaton technique for Under Voltage load Shedding problem. Applied soft computing. 652-657.
[A8] Seyedi, H., Sanaye-Pasand, M. and Dadashzadeh, M. R. 2006.Design and Simulation of an adaptive Load Shedding Algorithm using a real network.Power India Conference.
[A9] Terzija, V. V. 2006 .Adaptive Underfrequency Load Shedding Based on the Magnitude of the Disturbance Estimation. IEEE Transactions on Power Systems21(3).
[A10] Xiong, X. and Li, W. 2006. A New under frequency load shedding scheme considering load frequency charactristristics.International Conference on Power System Technology 2006, PowerCon 2006, 1: 1-4.
