به‌کارگیری تئوری پرتفوی در بررسی اثر ترجیحات ریسکی کشاورزان بر الگوی کشت و بهرهوری آب در شهرستان نظرآباد
فاطمه میرمحمدی
1
(
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
)
فاطمه کشیری کلایی
2
(
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
)
سمیه شیرزادی
3
(
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
)
کلید واژه: حداقل سازی ریسک, بهرهوری اقتصادی آب, برنامه ریزی ریسکی درجه دوم, ریسک گریزی,
چکیده مقاله :
تولید در بخش کشاورزی به‌عنوان تأمین‌کننده نیازهای غذایی جامعه با خطرات مختلفی مواجه است. باتوجه‌به محدودیت منابع تولید مانند آب، لزوم همسویی تولید در این بخش با ترجیحات ریسکی کشاورزان و استفاده بهینه از نهاده‌ها احساس می‌شود. مطمئناً ترجیحات ریسکی بر الگوی کشت تأثیر می‌گذارد و تغییر الگوی کشت بر مصرف نهاده، کل تولید، سود کل و در نتیجه بهرهوری نهاده‌ها اثرگذار است. در این پژوهش با استفاده از تئوری پرتفوی، تأثیر ترجیحات ریسکی کشاورزان بر الگوی کشت و بهرهوری فیزیکی و اقتصادی آب شهرستان نظرآباد بررسی شده است. در این مطالعه از مدل برنامه‌ریزی ریسکی درجه دوم با هدف به‌حداقل‌رساندن ریسک و درعین‌حال به حداکثر رساندن بازده مورد انتظار پرتفوی استفاده شده است. آمار و اطلاعات مورد نیاز با مراجعه به مرکز جهاد کشاورزی منطقه موردمطالعه و سایت وزارت جهاد کشاورزی مربوط به سال زراعی 1401-1400 جمع آوری شده است. در نهایت، برآورد نتایج از طریق نرم افزار GAMS انجام شده است. نتایج نشان داد که در مدل ریسکی درجه دوم، با افزایش ریسک گریزی، سطح زیرکشت محصولات کم ریسک تر مانند سیبزمینی افزایش مییابد، در حالی که سطح زیر کشت محصولات پر ریسک مانند جو کاهش مییابد. همچنین در ریسک گریزی بالا، محصول خیار نیز وارد الگوی کشت شده است. با تغییر الگوی کشت در سناریوهای مختلف ریسک گریزی، بهره وری فیزیکی و اقتصادی آب نیز تغییر کرده است به طوریکه با افزایش ریسک گریزی، بهره وری فیزیکی افزایش یافته است در حالی که بهره وری اقتصادی ابتدا افزایش و در ریسک گریزی بالا، با کاهش مواجه شده است.
چکیده انگلیسی :
Production in the agricultural sector as a provider of the food needs of society faces various risks. Due to the limitation of production resources such as water, the necessity of aligning production in this sector with the risk preferences of farmers and optimal use of inputs is felt. In this research, using the portfolio theory, the effect of farmers' risk preferences on the cultivation pattern and the physical and economic water productivity of Nazarabad county has been investigated.
In this study, the quadratic risk planning model has been used with the aim of minimizing the risk and at the same time maximizing the expected return of the portfolio. The required statistics and information have been collected by referring to the Agricultural Jihad Center of the study area and the website of the Ministry of Agricultural Jihad for the crop year 2021-2022.
The results showed that in the second-order risk model, with the increase of risk aversion, the cultivated area of less risky crops such as potatoes increases, while the cultivated area of high-risk crops such as barley decreases. Also, in the case of high risk aversion, the cucumber crop has also entered the cultivation pattern. By changing the cultivation pattern in different scenarios of risk aversion, the physical and economic productivity of water has also changed so that with the increase of risk aversion, physical productivity has increased, while economic productivity has increased first and in High risk-aversion has faced a decline.
1. Vasylieva, N. Informatics, Application of Markowitz Portfolio Theory to Producing the World Major Field Crops. 2020. 12(4): p. 123-131.
2. Kolm, P.N., Tütüncü, R. and Fabozzi, F.J. 60 years of portfolio optimization: Practical challenges and current trends. 2014. 234(2): p. 356-371.
3. Markowitz, H., Portfolio Selection. The Journal of Finance, 1952. 7(1): p. 77-91.
4. Asadpour, H. and Abaziri, A. Determining the optimal crop cultivation program of Lale Abad section of Babol city using the ideal linear programming model. Agricultural economics and development journal. 2013. 22(87): p. 125-137.
5. Mardani, M., Ziaei S. and Nikouei A, Optimal cropping pattern modifications with the aim of environmental-economic decision making under uncertainty. 2018. 8(3): p. 365-375.
6. Wibowo, R.P., T. Rizaldi, and I. Siregar. The impact of risk and uncertainty on irrigation decision for paddy production in North Sumatera Indonesia. in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. IOP Publishing.
7. Lu, H., Huang, G. and He, L. Simulation-based inexact rough-interval programming for agricultural irrigation management: a case study in the Yongxin County, China. 2012. 26: p. 4163-4182.
8. Abbasi, F. Sohrab, F. and Abbasi, N. Evaluation of irrigation water management situation in Iran. Journal of Irrigation and Drainage Structural Engineering Research. 2015. 67(17): p. 113-128.
9. Naseri, A. Abbasi, F. and Akbari, M.. Estimation of water consumption in the agricultural sector using the water balance method. Journal of Irrigation and Drainage Engineering Research. 2016. 68(18): p. 17-32.
10. Zare Mehrjordi, M.R., Razaghi, M., Kiayanirad, A. and Nabieian, P. Modeling the farmer's participation in the optimal performance model using positive planning. Insurance Research Journal. 2014. 30(1): p. 155-185.
11. Sargazi, A. and Qavidel, M. Optimal planning and allocation of water resources in the agricultural sector using the fuzzy planning approach, a case study of Soumesara city. Iranian Journal of Water Resources Research. 2016. 13(2): p. 74-81.
12. Sani, F., Dashti, G., Majnouni, A. Hosseinzad, J. Economic effects of climate change and water resources management scenarios: Application of risk-based hydro-economic model. Agricultural Economics and Development. 2020. 34(4): p. 483-501.
13. Verjavand, P., Baghani, J. and Abbasi, F. Field evaluation of physical and economic water productivity in wheat production (case study in Ahvaz and Azadegan plains). Iran Irrigation and Drainage Journal. 2021. 15(3): p. 665-678.
14. Hao, L., Su, X. and Singh, V.P. Cropping pattern optimization considering uncertainty of water availability and water saving potential. 2018. 11(1): p. 178-186.
15. Zhang, W.J., Tan, Q. and Zhang, T.Y. A risk-averse stochastic quadratic model with recourse for supporting irrigation water management in uncertain and nonlinear environments. 2021. 244: p. 106431.
16. Zhuo, L., Meng, L, Zhang, G., Mekonnen, M.M., Hoekstra, A.Y., Wada, Y., & Wu, P. Volume versus value of crop-related water footprints and virtual water flows: A case study for the Yellow River Basin. 2022. 608: p. 127674.
17. Burbano-Figueroa, O., Sierra-Monroy, A., David-Hinestroza, A., Whitney, C., Borgemeister, C., & Luedeling, E.., Farm-planning under risk: An application of decision analysis and portfolio theory for the assessment of crop diversification strategies in horticultural systems. 2022. 199: p. 103409.
18. Norton, R.D. and Hazell, P.B. Mathematical programming for economic analysis in agriculture. 1986: Macmillan New York, NY, USA.
19. Prigent, J.L. Portfolio optimization and performance analysis. 2007: Chapman and Hall/CRC.
