ارائه ی رویکرد احتمالاتی ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب
محورهای موضوعی : برگرفته از پایان نامهپریسا سادات آشفته 1 , امید بزرگ‌حداد 2
1 - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
2 - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،
کلید واژه:
چکیده مقاله :
در این تحقیق، به‌منظور تحلیل آثار منفی پدیدهی تغییر اقلیم، با ارائهی رویکرد جدید احتمالاتی به ارزیابی اثرات بر جریان رود پرداخته شده است. برای تولید نمایشنامهی اقلیمی در دوره‌های آتی، شبیه HadCM3 تحت نمایشنامهی انتشار A2 به‌کار گرفته می‌شود. با معرفی گروههای زمانی متغیرهای اقلیمی در دوره‌های آتی به شبیه آبشناسی IHACRES، نمایشنامهی شبیه‌سازی جریان بلندمدت تولید می‌شود. با برازش توزیعهای مختلف آماری بر روانابهای تولیدی، و با استفاده از آزمونهای نکویی برازش، مناسبترین توزیع آماری در هر ماه انتخاب، و فراسنجهای آماری مربوطه استخراج و با فراسنجهای آماری رواناب حوضه در دورهی پایه مقایسه می‌شوند. نتایج نشان می‌دهند که متوسط رواناب سالانه بلندمدت در سه دورهی آتی نسبت به دورهی پایه، کاهش می‌یابد. به‌رغم کاهش حجم کل رواناب در دوره‌های آتی نسبت به دورهی پایه، این کاهش به جریانهای متوسط و زیاد مرتبط می‌شود، و در جریانهای کم، حجم کل رواناب سه دورهی آتی نسبت به دورهی پایه، به‌ترتیب به میزان 47، 41 و 14 درصد افزایش می‌یابد. برای بررسی بیشتر ارزیابی اثرات ضروری است همبستگی گروه زمانی با استفاده از احتمال انتقال جریان نیز مورد بررسی قرار گیرد. پس از گسسته‌سازی جریان رود، به‌منظور مقایسهی احتمال انتقال جریان در هر یک از دوره‌های آتی با جریان دورهی پایه در هر ماه، از معیارهای عملکرد استفاده می‌شود. این رویکرد در رود آید و غموش، آذربایجان شرقی به‌کار گرفته شد. نتایج حاصله نشان از پایین بودن ضریب همبستگی و بالا بودن شاخصهای خطا دارد.
The climate change (CC) shall certainly affect the water resources. As the presumed negative effects are serious matter of concern to countries experiencing water shortage, these phenomena have to be studied. Therefore, a new probabilistic approach was taken to evaluate the CC impacts on stream flow. To generate climate change scenarios in the foreseeable future and under A2 emission scenarios, the HadCM3 model was employed. By introducing climatic variable time series in future periods to the IHACRES hydrological model, long-term stream flow simulation scenarios were produced. By fitting the statistically different distributions on the runoff produced by using the goodness-to-fit tests, the most appropriate statistical distribution for each month was chosen and relevant statistical parameters were extracted and compared with the statistical parameters of runoff during the base period. Results showed that the long-term average annual runoff during the three future periods will decrease compared with the base period. Despite the reduction in the total runoff volume in the future periods compared with the baseline period, the decrease was concerned with the medium and high flow. The low flow rates, the total volume of runoff for the future periods compared with the baseline period will increase 47, 41, and 14%, respectively. To assess the further impact of annual average runoff on flow rates, it is necessary to examine the correlations of time series using the stream flow transmission probability. To compare the stream flow probability in each of the future periods with base period stream flow in each month, the stream flow was discretized and the performance criteria were used.
This approach was used for the Aidoghmoush River, East Azerbaijan. Results show a low coefficient of correlation and high error indicators.
