کاربرد سامانه گوگل ارث انجین در شناسایی لندفرمها (مطالعه موردی: حوضه آبریز بختیاری)
محورهای موضوعی : جنگلداریالهام قاسمی زیارانی 1 , مریم ایلانلو 2
1 - شرکت مادر تخصصی مدیریت منابع آب ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی
کلید واژه: گوگل ارث انجین, طبقه بندی, لندفرم, آبراهه, حوضه آبریز بختیاری,
چکیده مقاله :
لندفرم یک عارضه زمین یا سیمای زمینی است که تشکیل آن به وسیله فرایندهای طبیعی به صورتی شکل گرفته که میتوان آن را با عارضههای شاخص توصیف و تعریف کرد؛ و در صورت شناسایی، این لندفرم اطلاعاتی درباره ساختار خود به همراه ترکیب، بافت یا یکپارچه بودنش ارائه میدهد. وجود انواع لندفرمها و تنوع آنها به طور عمده با تغییر در شکل و موقعیت زمین کنترل میشود. بنابراین، طبقهبندی و شناسایی مناطق مختلف با توجه به ویژگیهای مورفومتری آنها ضروری میباشد. هدف از این پژوهش شناسایی لندفرمها در حوضه آبریز بختیاری با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین میباشد. این پژوهش به لحاظ داده کیفی می باشد. در این پژوهش به منظور استخراج در سامانه گوگل ارث انجین از تصاویر ماهوارهای لندست استفاده شده است. در این مرحله در نرم افزار گوگل ارث انجین از ابزار Globa ALOS برای تهیه لندفرم های منطقه استفاده میگردد. مجموعه داده ALOS Landform کلاسهای شکل زمین را ارائه میکند که با ترکیب شاخص بار حرارتی پیوسته (ALOS CHILI) و شاخص موقعیت توپوگرافی چند مقیاسی (ALOS MIPI) ایجاد شدهاند. نتایج نشان داد که ۸ نوع لندفرم به نامهای خط الراس/ قله، کوه ها، صخره و پرتگاه، اراضی تپهای و دشتهای ناهموار، دشتهای دامنهای، دشتهای آبرفتی کنار رودخانه، آبراههها و درههای باریک در منطقه وجود دارد. همچنین با توجه به نتایج نقشه نهایی بیشترین مساحت منطقه را دشتهای دامنهای و دشتهای ناهموار در برگرفتهاند. لندفرم آبراهه در تمامی منطقه توزیع شده است.
Landform is a complex of land or land surface that is formed by natural processes in such a way that it can be described and defined with key complications; And if identified, the landform provides information about its structure, including its composition, texture, or integrity. The existence of all types of landforms and their diversity is mainly controlled by changes in the shape and location of the land. Therefore, it is necessary to classify and identify different regions according to their morphometric characteristics. The purpose of this research is to identify landforms in the Bakhtiari watershed using Google Earth Engine. This research is based on qualitative data. In this research, Landsat satellite images were used for extraction in the Google Earth Engine system. At this stage, Globa ALOS tool is used in Google Earth Engine software to prepare regional landforms. The ALOS Landform dataset provides landform classes created by combining the Continuous Heat Load Index (ALOS CHILI) and the Multiscale Topographic Position Index (ALOS MIPI). The results showed that 8 types of landforms were identified in the region, namely ridges/peaks, mountains, rocks and abysses, hilly lands and uneven plains, hilly plains, riverside alluvial plains, waterways and narrow valleys. Also, according to the results, it was found that the most area of the region is covered by hilly plains and uneven plains. The waterway landform is distributed throughout the region.
