هوش مصنوعی در بومی سازی استاندارد ساختمانهای سبز در ایران
محورهای موضوعی : انفورماتیک محیط های متخلخل
محمد رجبی
1
,
جواد مجروحی سردرود
2
,
علی خیرالدین
3
1 - گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی‌عمران و منابع زمین، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی‌عمران و منابع زمین، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان ، ایران
کلید واژه: مصرف انرژی, آلودگی های زیست محیطی, ساختمانهای سبز, انرژی های تجدیدپذیر, خاک های طبیعی,
چکیده مقاله :
ساختمانهای مسکونی بخش عمده ای از انرژی، خاک و مصالح طبیعی را مصرف کرده و نقش زیادی در آلودگی های زیست محیطی دارند. مصرف انرژی در ایران بطور فزاینده ای در حال افزایش است بطوریکه طی 20 سال اخیر حدود 270 درصد افزایش یافته است. یکی از راه حل های اساسی برای کاهش استفاده از سوخت های فسیلی، خاک و مصالح طبیعی، اجرای ساختمانهای سبز می باشد. ساختمانهای سبز باعث کاهش استفاده از خاک های طبیعی شن و ماسه شده و عموما با ضایعات ریز تولیدی صنایع و معادن مختلف جایگزین می گردند. متاسفانه در حال حاضر ایران بر خلاف بسیاری از کشورهای دنیا فاقد استاندارد سبز بومی می باشد و اکثر سرمایه گذاران اطلاعاتی درخصوص مزایای این نوع ساختمانها ندارند. در این تحقیق با استفاده از نظرات خبرگان در مرحله اول نسبت به شناسایی مزایا و موانع اجرای ساختمانهای سبز و در مرحله دوم با بهره گیری از 6 استاندارد سبز دنیا در مجموع 68 آیتم در 5 فصل سایت، آب، انرژی، مصالح و کیفیت محیط داخلی برای استاندارد سبز بومی در ایران شناسایی شده است. نتایج 103 پرسشنامه بیانگر اینست که عدم آگاهی از ساختمانهای سبز بعنوان بزرگترین مانع و پتانسیل بالای تولید انرژی های تجدیدپذیر بعنوان بزرگترین ضرورت اجرای ساختمانهای سبز معرفی شده است همچنین در میان مجموع کل آیتم های استاندارد سبز، عملکرد بهینه مصرف انرژی و استفاده از انرژی های تجدیدپذیر بعنوان تاثیرگذارترین پارامترها شناسایی شده اند. در انتها بر اساس هوش مصنوعی نسبت به محاسبه مجموع امتیاز استاندارد سبز اقدام شده است.
Residential buildings consume a major part of energy, soil and natural materials and play a large role in environmental pollution. Energy consumption in Iran is increasing by 270% in the last 20 years. One of the basic solutions to reduce use of fossil fuels, soil and natural materials is the implementation of green buildings. Green buildings reduce the use of natural sand and soil and are generally replaced by micro-produced waste from various industries and mines. Unfortunately, unlike many countries in world, Iran does not have a native green standard and most investors do not have information about benefits of this type of building. In this research, using opinions of experts in the first stage to identify the advantages and obstacles of the implementation of green buildings and in the second stage, using 6 green standards of the world, a total of 68 items in 5 seasons of site, water, energy, materials and the quality of the indoor environment. It has been identified for the native green standard in Iran. The results of 103 questionnaires indicate that the lack of knowledge about green buildings is the biggest obstacle and the high potential of renewable energy production is introduced as the biggest necessity for the implementation of green buildings. Also, among the total number of green standard items, the optimal performance of energy consumption and the use of renewable energies have been identified as the most influential parameters. Finally, based on artificial intelligence, the total green standard score has been calculated.
_||_
