Presenting a New Algorithm for Determining Optimal Replaceable Capacity of Conventional Power Plants by Renewable Power Plants Based on Monte Carlo Method
محورهای موضوعی : فصلنامه شبیه سازی و تحلیل تکنولوژی های نوین در مهندسی مکانیکهادی اکرمی 1 , شاهرخ شجاعیان 2 , مهری لطفی 3
1 - دانش آموختة کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، اصفهان، ایران
2 - استادیار، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، اصفهان، ایران
3 - مربی، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، اصفهان، ایران
کلید واژه: Reliability, Wind turbine, LOLE, LOEE, Monte Carlo,
چکیده مقاله :
Given the substitution process of generators using renewable energy sources instead of conventional generators in modern power systems, this paper proposes a Monte Carlo based method to determine an optimal level of this change. At first, LOLE index of the system was calculated without wind power to obtain the reference index. Then, the wind turbine units are replaced with the conventional generators. This purpose has been achieved in stages with the gradually reduced portion of conventional generators and increased portion of the of wind turbine generators in order to pave the way for the calculation of the required amount of wind power using Monte Carlo simulation method. The LOLE index at each step was compared with the base LOLE index. In the end, the 5% annual load increment rate in the development strategy with the focus on sole wind power generation was investigated and the power needed for each load increment was calculated. The proposed method was implemented on IEEE-RTS system
با توجه به روند جایگزینی نیروگاه های سنتی با نیروگاه های تجدید پذیر در شبکه های قدرت مدرن، در این مقاله آلگوریتمی ابتکاری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای این منظور پیشنهاد شده است. در ابتدا شاخص LOLE سیستم بدون ظرفیت توان بادی محاسبه و به عنوان شاخص مرجع انتخاب گردید. سپس به بررسی جایگزینی واحد های توربین بادی به جای نیروگاه های سنتی پرداخته شده و در هر مرحله، از تولید ظرفیت سنتی کاسته، و ظرفیت تولید توان بادی جایگزین آن گردیده است. میزان ظرفیت تولید توان بادی مورد نیاز برای جایگزینی مناسب، با اتکا به روش مونت کارلو و از مقایسه شاخص LOLE در هر مرحله با شاخص LOLE مرجع، بدست آمده است. در آخر، روند رشد بار 5% در استراتژی توسعه با تمرکز صرف روی تولید بادی بررسی شده و میزان تولید مورد نیاز به ازاء هر رشد بار معین تعیین گردیده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه IEEE-RTS پیاده سازی شده است
[1] Billinton R., Allan R.N., Reliability Evaluation of Power Systems, 2nd Edition, Plenum Press, New York, 1996.
[2] Abouzahr I., Ramakumar R., An approach to assess the performance of utility-interactive wind electric conversion systems, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 6, no. 4, December, 1991, pp. 627-638.
[3] Billinton R., Chen H., Ghajar R., Time-series models for reliability evaluation of power systems including wind energy, Microelectronics Reliability, vol. 36, No. 9, September, 1996, pp. 1253-1261.
[4] Giorsetto P., Utsurogi K.F., Development of a new procedure for reliability modeling of wind turbine generators, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. 102, No. 1, January, 1983, pp. 134-143.
[5] Karki R., Hu P., Billinton R., Reliability evaluation of a wind power delivery system using an approximate wind model, 41st International Universities Power Engineering Conference, Newcastle, UK, September 6th-8th, 2006.
[6] Wangdee W., Bulk electric system reliability simulation and application, Ph.D. thesis, University of Saskatchewan, 2005.
[7] Karki R., Billinton R., Maintaining supply reliability of small isolated power systems using renewable energy, IEE Proceedings Generation, Transmission and Distribution, vol. 148, No. 6, November, 2001 pp. 530-534.
[8] Karki R., Billinton R., Cost-effective wind energy utilization for reliable power supply, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 19, No. 2, June, 2004, pp. 435-440.
[9] Billinton R., Bai G., Generating capacity adequacy associated with wind energy, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 19, No. 3, September, 2004, pp. 641-646.
[10] Karki R., Billinton R., Reliability/cost implications of PV and wind energy utilization in small isolated power systems, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 16, No. 4, December, 2001, pp. 368-373.
[11] Pandit S.M., Wu S.M., Time Series and System Analysis with Application, John Wiley & Sons, Inc., 1983.
[12] Billinton R., Li W., Reliability Assessment of Electrical Power Systems Using Monte Carlo Methods, Plenum Publishing, New York, 1994.