بررسی رابطه بین سطح برگ و برخی خصوصیات رویشی در گلرنگ

محورهای موضوعی : مجله علمی- پژوهشی اکوفیزیولوژی گیاهی

بنیامین ترابی ¹ , ناصر دستفالی ² , اصغر رحیمی ³ , افشین سلطانی ⁴

1 - دانشگاه ولی عصر رفسنجان
2 - سایر
3 - دانشگاه ولی عصر رفسنجان
4 - هیات علمی

تاریخ دریافت : 1393/09/16 تاریخ پذیرش : 1393/11/12 تاریخ انتشار : 1394/10/11

کلید واژه: مدل, تعداد برگ, تعداد گره, وزن خشک ساقه و برگ,

چکیده مقاله :

به منظور یافتن روش سریع و مطمئن برای تخمین سطح برگ در گیاه گلرنگ رقم محلی اصفهان، آزمایش مزرعه‌ای با چهار تکرار و دو فاکتور شامل تاریخ کاشت (17 فروردین، 6 اردیبهشت و 29 اردیبهشت) و تراکم (15، 40، 65 و 90 بوته در متر مربع) به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی انجام شد. در این مطالعه، از مدل‌های رگرسیونی مختلفی برای تخمین سطح برگ از طریق اندازه‌گیری‌های انجام شده برای تعداد برگ در ساقه اصلی، تعداد گره در ساقه اصلی، وزن خشک برگ و وزن خشک ساقه استفاده شد. بر اساس RMSE (جذر میانگین مربعات خطا) و R2 (ضریب تبیین) مدل های مورد مطالعه، وزن خشک برگ بهترین متغیر مستقل برای تخمین سطح برگ معرفی شد. رابطه بین سطح برگ و وزن خشک برگ توسط مدل خطی توصیف شد. مقادیر RMSE در تراکم‌های مختلف بین 39/24 تا 35/61 متغیر بود و مقدار R2 بیش از 96/0 بود که حاکی از دقت نسبتا خوب مدل در پیش‌بینی سطح برگ از طریق وزن خشک برگ است. شیب تغییرات سطح برگ در مقابل وزن خشک برگ بین 8/104 تا 7/116 سانتی‌متر مربع بر گرم متغیر بود. از آن‌جا که هیچ اختلاف معنی‌داری بین شیب افزایش سطح برگ در مقابل وزن خشک برگ در بین تراکم ها وجود نداشت، داده‌های مربوط به همه تراکم‌ها با هم ادغام شدند و یک مدل خطی کلی برای تخمین سطح برگ توسط وزن خشک برگ به دست آمد که ضرایب a و b آن به ترتیب برابر 7/9 و 7/108 تخمین زده شدند.

چکیده انگلیسی:

To find a quick and reliable method to estimate leaf area in safflower cv 'Local Esfahan', a factorial experiment based on completely randomized block design was conducted with four replicates and two factors included sowing date (5 and 25 April and 18 May) and plant density (15, 40, 65 and 90 pl/m-2). In the present study, leaf area was estimated through leaf number on main stem, node number on main stem, leaf dry weight and stem dry weight by the different regression models. Based on RMSE (root mean squares of error) and R2 (determinant coefficient) estimated for studied models, leaf dry weight was the best independent variable to estimate the leaf area. The relationship between leaf area and leaf dry weight described by a linear model. The values of RMSE varied between 24.39 and 61.35 for different densities and the values of R2 was higher than 0.96. This indicates that model could predict leaf area by leaf dry weight. It was found no significant difference between the slopes of linear model fitted on leaf area data against leaf dry weight. Therefore, a general model was fitted on these data using all densities and the values of the a and b coefficients were estimated as 9.7 and 108.7, respectively.