تأثیر تئوری نظم در آشفتگی در ایجاد تغییر جهت اساسی در مبانی علم اقتصاد

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

زهره محمدی ¹ , محسن قدمی ²

1 - دانشجوی دکتری مدیریت گردشگری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
2 - گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

تاریخ دریافت : 1397/12/07 تاریخ پذیرش : 1398/02/15 تاریخ انتشار : 1398/10/01

کلید واژه: نظم در آشفتگی, مدیریت دانایی, اقتصاد نوآوری,

چکیده مقاله :

ورود تئوری نظم در آشفتگی در رشته های مختلف علوم، درست در همان جهتی است که دیدگاه سیستمی در سال های قبل به این حیطه وارد شد. اساس این تئوری بر مبنای تئوری هالستیکیا تئوری سیستمی چند سویه است. بر اساس این تئوری و اصول آن، گرچه سیستم های پیچیده ظاهری پر آشوب و بی نظم دارند ولی در واقع از یک نظم و جریان منظم غیر خطی و متناوب تبعیت می نمایند. این تئوری شالوده تمامی علوم را تغییر داده و روش های بدیعی را در مورد استفاده از رایانه، تصاویر و نمودارها به وجود آورده است. در این مقاله سعی گردیده ضمن مروری سریع بر مفاهیم اولیه و بررسی ادبیات موجود در این زمینه ، اهمیت و ضرورت توجه به تئوری مذکور و کاربردهای متنوع این نظریه در سایر علوم ، به بررسی تأثیر این تئوری به طور ویژه درعلم اقتصاد پرداخته شود و براساس تئوری های موجود و به روش اسنادی به ارائه مدل پرداخته شد.[i] Holistic

چکیده انگلیسی:

The introduction of chaos theory in various disciplines of science is in the same direction as the systemic vision was introduced in the previous years. The basis of this theory is based on the theory of holistic or system theory. Based on this theory and its principles, although complex systems have a seemingly turbulent appearance, they actually follow a non-linear and intermittent regular order and flow and they may change at any time of a single day. This theory has changed the foundation of all sciences and created innovative ways to use computers, images and charts. In this paper, we tried to study the impact of this theory on economics and, in particular, on the theory and practice of this theory in other sciences, and the importance and necessity of paying attention to the theory and the various uses of this theory in other sciences. In the documentary method, the model was presented.

منابع و مأخذ:

• الوانی، سید مهدی، دانایی فرد، حسن، 1389 ، تصمیم گیری از نگاه نظریه آشوب.


• استیسی، رالف، 1387 ، مدیریت بر ناشناخته­ها، مترجمان: محسن قدمی و مسعود نیازمند، تهران، انتشارات مرکز آموزش مدیریت دولتی


• سنگه، پیتر، 1382 ، پنجمین فرمان؛ خلق سازمان یادگیرنده، ترجمه: هدایت، کمال و حافظ ، روشن، محمد، سازمان مدیریت صنعتی، چاپ چهارم.


• گلیک، جیمز، قدمی، محسن،1383، تئوری نظم در آشفتگی، ترجمه، انتشارات سیمای جوان

• Altavilla, C., De Grauwe, P.: Non-linearities in the relation between the exchange rate and its fundamentals. Int. J. Finance Econ. 15(1), 1–21 (2010)


• Barnett, W. A., He, Y.: Unsolved econometric problems in nonlinearity, Chaos, and Bifurcation. Working papers series in theoretical and applied economics. University of Kansas, Department of Economics No 201231 (2012)


• Barnett, W. A. “Comment on ‘Chaotic Monetary Dynamics with Confidence,” Journal of Macroeconomics, Vol. 28, No. 1,2012 , pp. 253-255.


• Beker, 2014 , Victor A.  Why Should Economics Give Chaos Theory Another Chance?


• 5)Black, E. D. (2000). Financial market analysis. 2nd Edition, New York: John Wiley25( and sons.


• Boeing (2015). "Chaos Theory and the Logistic Map". Retrieved 2015-07-16.


• Colander, D. “The Economics Profession, the Financial Crisis, and Method,” Journal of Economic Methodology, Vol. 17, No. 4, 2011, pp. 419-427.


• Colander, David ,The systemic failure of economic methodologists,Journal of Economic Methodology ,Volume 20, 2013


• Faggini, M. “Analysis of Economic Fluctuations: A Contributions from Chaos Theory,” In: M. Sibillo and C. Perna, Eds., Mathematical and Statistical Methods for Insurance and Finance, Springer, Berlin, 2008.


• Faggini, M. “Chaotic Systems and New Perspectives for Economics Methodology. A Review from Literature,” In: K. A. Dennard and G. Morcol, Eds., Complexity and Policy Analysis: Tools and Concepts for Designing Robust Policies in Complex World, ISCE Publishing, Goodyear, 2008.


• Faggini, M. “Chaos Detection in Economics. Metric versus Topological Tools,” MPRA Paper No. 30928, Munich Personal RePEc Archive, Munich, 2011.


• Faggini, M.: Chaos detection in economics. Metric versus topological tools. MPRA Paper No. 30928. http://mpra.ub.uni-muenchen.de/30928/(2010)


• Faggini, M.: Chaotic time series analysis in economics: balance and perspectives. Working Paper No. 25. Universitá degli Studi di Torino, Department of Economics and Public Finance. http://web.econ.unito.it/prato/papers/n25.pdf(2011)


• Faggini, M., Parziale, A.: The failure of economic theory. Lessons from chaos theory. Mod. Econ. 3, 1–10 (2012). 

www.scirp.org/journal/PaperDownload.aspx?paperID=16802

• Goldstein, J.: Attractors and Nonlinear Dynamical Systems. Plexus Institute, Bordentown (2011).

http://c.ymcdn.com/sites/www.plexusinstitute.org/resource/resmgr/files/deeperlearningspring2011.pdf

• Hommes, C., Wagener, F.: Complex evolutionary systems in behavioral finance. In: Hens, T., Schenk-Hopp, K.R. (eds.) Handbook of Financial Markets: Dynamics and Evolution. North-Holland, Amsterdam (2008)Google Scholar


• 17)Ovchinnikov, I.V. (March 2016). "Introduction to Supersymmetric Theory of Stochastics". Entropy. 18 (4): 108