واکاوی نقش توسعه مالی در کاهش کربن ایران ؛ کاربردی از مدل رگرسیون فضایی

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

الهام عطائی کچوئی ¹ , کاوه آذین فر ² , ایمان داداشی ³ , مریم شفیعی کاخکی ⁴

1 - گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
2 - گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
3 - گروه حسابداری ، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل ،ایران
4 - گروه اقتصاد، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل ،ایران

تاریخ دریافت : 1398/07/16 تاریخ پذیرش : 1398/09/26 تاریخ انتشار : 1399/04/01

کلید واژه: "توسعه مالی", "انتشار گاز دی اکسیدکربن", "وقفه فضایی",

چکیده مقاله :

مسائل مربوط به محیط‌زیست یکی از مهمترین موضوعاتی است که جوامع در دهه‌های اخیر با آن مواجه هستند. از سوی دیگر، کمبود منابع و ضرورت توسعه برای ایران و سایر کشورهای مشابه، مسئله دی-اکسید‌کربن را به عنوان راه حل بحران زیست محیطی مهم دانسته است. در این مطالعه، رابطۀ سرمایه-گذاری و نرخ مالی (عمق مالی) همچنین تراکم بیمه و عمق بیمه (رشد مالی) با انتشار گاز دی-اکسیدکربن مورد بررسی قرار گرفت. ‌رابطۀ انتشار دی‌اکسید‌کربن با عمق و رشد مالی با استفاده از روش داده‌های پانل در طول دوره 1387 لغایت 1395 بررسی شد. آزمون‌های هاسمن (اثرات ثابت)، والد (عدم ناهمسانی) و دوربین واتسون (عدم خودهمبستگی) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج، اثرات حاصل از مدل وقفه فضایی (SAR)، را تایید می‌کند؛ و براساس یافته‌های پژوهش، عمق بیمه منجر به رابطۀ افزایشی با انتشار گاز دی‌اکسیدکربن شده است، سرمایه‌گذاری با انتشار گاز دی‌اکسیدکربن ‌رابطۀ معناداری نداشت و همچنین نرخ مالی و تراکم بیمه منجر به رابطۀ کاهشی با انتشار گاز دی‌اکسیدکربن شده است.

چکیده انگلیسی:

Issues related to environment are one of the most important issues the communities are facing with in the recent decades. On the other hand, the resource scarcity and the necessity of development for Iran and other similar countries makes the issue of carbon dioxide as a solution of the environmental crisis important. In this study, the effects of the variable carbon dioxide, Investment, Financial rate, Density of insurance, and Depth of insurance use are examined on the carbon dioxide emission with the method of panel data. In this study, we modeled the carbon dioxide flow over the period from 2005 to 2014 for the Financial depth and Financial growth using a dynamic spatial regression model. versus fixed effect specification, a spatial Hausman test was fixed effect. Also, we modified Wald test was not fixed effect regression and Durbin-Watson test was the Residual autocorrelation detection The SAR results support the hypothesis of the impact of spatial effects. Depth of insurance in provinces has led to an increasing relationship with CO2 emission in each province, investment had no significant relationship with CO2 emission in each province as well as insurance density and financial relationship of decline with CO2 emission in each province.