ریسک دنباله و بازده مازاد سهام: شواهدی از ناهنجاری‌های مومنتوم و ریسک غیرسیستماتیک
محورهای موضوعی : اقتصاد مالی
مصطفی رمضانی شریف آبادی
1
,
سعید علی احمدی
2
,
مهدی آقابیک زاده
3
1 - گروه حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
2 - گروه حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
3 - گروه حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
چکیده ناهنجاری های بازار سرمایه ناشی از عواملی است که در مدل های قیمت گذاری دارایی سرمایه ای مورد توجه قرار نگرفته است. از استدلال های مطرح شده برای توضیح ناهنجاری ها، تئوری ارزش افراطی است. بر مبنای تئوری ارزش افراطی، ریسک دنباله رویداد نامطلوبی است که می تواند تاثیر منفی بر بازده مازاد سهام داشته باشد. از این رو، هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر ترکیب ناهنجاری های مومنتوم و ریسک غیرسیتماتیک با ریسک دنباله بر بازده مازاد سهام است. در پژوهش حاضر از دو معیار ریسک دنباله تجمعی و ریسک کوواریانس دنباله ترکیبی برای محاسبه ریسک دنباله استفاده شده است. روش نمونه گیری در این پژوهش حذف سیستماتیک و دوره زمانی پژوهش سال های 1385 تا 1398 انتخاب گردیده است. تعداد شرکت های نمونه شامل 136 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد و از رگرسیون 5 عاملی فاما و فرنچ (2015) برای آزمون فرضیه های پژوهش استفاده گردید. نتایج پژوهش حاکی از این است که ترکیب پرتفوی ریسک غیرسیستماتیک و ریسک دنباله بر بازده مازاد سهام تاثیر مثبت و معناداری دارد. بنابراین، سرمایه گذاران با ترکیب این پرتفوی می توانند در بازار سرمایه ایران بازدهی کسب نمایند. همچنین، نتایج پژوهش نشان داد که ترکیب پرتفوی مومنتوم و ریسک دنباله منجر به بازده مازاد سهام نمی گردد. در کل، نتایج پژوهش نشان داد که برای توضیح وجود ناهنجاری ریسک غیرسیتماتیک می توان از ریسک دنباله استفاده نمود
Abstract Capital market anomalies are caused by factors that have not been considered in capital asset pricing models. One of the arguments for explaining anomalies is the theory of extreme value. According to the theory of extreme value, tail risk is an adverse event that can have a negative impact on excess stock returns. Therefore, the aim of the present study was to investigate the effect of combining momentum anomalies and idiosyncratic risk with tail risk on excess stock returns. In the present study, two criteria of cumulative tail risk and combined covariance tail risk have been used to calculate tail risk. The sampling method in this study is systematic elimination and the time period of the research years from 2007 to 2019 has been selected. The number of sample companies includes 136 companies listed on the Tehran Stock Exchange (TSE) and the 5-factor regression of Fama and French was used to test the research hypotheses. The results indicate that the combination of idiosyncratic risk portfolio and tail risk has a positive and significant effect on excess stock returns. Therefore, by combining this portfolio, investors can gain returns in the Iranian capital market. Also, the results showed that the combination of momentum portfolio and tail risk does not lead to excess stock returns. In general, the results showed that tail risk can be used to explain the existence of idiosyncratic risk anomalies.
