تخمین تابع تقاضای گردشگری در استانهای منتخب

محورهای موضوعی : اقتصاد مالی

هوشنگ مومنی وصالیان ¹ , لیلا غلامی پور ²

1 - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2 - کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

تاریخ دریافت : 1394/02/21 تاریخ پذیرش : 1394/02/21 تاریخ انتشار : 1391/07/01

کلید واژه: گردشگری, تابعتقاضا, پانلدیتا, شاخص قیمت, جاذبه های گردشگری. طبقه بندی GEL:F22, D12, D11, C23, C33,

چکیده مقاله :

گردشگری به عنوان یک بخش مهم اقتصادی و با سود آوری بالا ، در وضعیت فعلی جهان از چنان جایگاهی برخودار گردیده است که به عنوان صنعت توریسم از آن یاد می شود. با توجه به جاذبه های گرشگری در ایران، این صنعت می تواند برای برون رفت از وضعیت تک محصولی و وابستگی به نفت مورد توجه قرار گیرد. از این رو در این تحقیق به برخی عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری و سهم هر یک از عوامل اشاره می گردد. در این راستا 11 استان گردشگر پذیر در دوره زمانی 1384 تا 1389 مورد بررسی قرار گرفته است. با تشکیل تابع لگاریتم خطی و تخمین آن به روش پنل دیتا مشخص گردید که هزینه های سفر در مقصد همچون متغیر شاخص کل کالا و خدمات مصرفی (SHB) و نسبت قیمت هتل آن استان به درآمد خانوار سایر استانها (NHN) ، مؤثرترین متغیر در میزان تقاضای گردشگری داخلی می باشد. ضمنا ضریب متغیر تعداد جاذبه های گردشگری (TJ) تعداد آژانس های مسافرتی و خدماتی گردشگر (TA) ،مثبت می باشدو نشاندهنده رابطه مستقیم بین تعداد مسافران داخلیبادو متغیر مذکور آن استان است.

چکیده انگلیسی:

As an important economic section of high efficiency, tourism has an excellent position in the modern world called Tourism Industry. According to the Iranian tourism attractions, this industry may be considered for moving out of single-product condition and dependency on oil. Therefore, the author intends in this article to show some effective factors on demand of tourism and share of each factor. In this case, 11 tourist provinces in a period of 2005 to 2010 were studied. By linear logarithm function and its estimation in panel data method, it was determined that the traveling costs in destination such as variable of total goods and services used index (SHB) and ratio of price of hotels in that province to the family income of other provinces (NHN), are the most efficient variable in total demands for domestic tourism. In addition, coefficient of variable of total local tourism attractions (TJ) and total tourism and travel agencies (TA) is positive, showing direct relationship of number of domestic passengers and two mentioned variables in that province.

منابع و مأخذ:

 

• الوانی،سید مهدی،پیروزبخت،معصومه،1385،فرایند مدیریت جهانگردی،تهران،دفتر پژوهشهای فرهنگی.


• پاپلی یزدی،محمد حسین،سقایی ،1385،گردشگری(ماهیت و مفاهیم)،چاپ اول،تهران،سمت.


• حبیبی،فاتح،عباسی نژاد، پائیز 1384 ،تصریح و برآورد تابع تقاضای گردشگری ایران ،مجله تحقیقات اقتصادی ، شماره 70


• راسخی نژاد ، آرزو ، سال 88 ،تخمین تابع تقاضای گردشگری داخلی در ایران،پایان نامه کارشناس ارشد ، دانشگاه تربیت مدرس


• رسولی،اسماعیل،1381،تخمین تابع تقاضای جهانگرد ورودی به ایران،پایان نامه کارشناسی ارشد،دانشگاه علامه طباطبائی


• گی،چاک.ای،1388،جهانگردی در چشم اندازی جامع ، مترجم پارسائیان،علی،محمد ،اعرابی،چاپ ششم ،تهران ،دفتر پژوهشهای فرهنگی


• مراسلی ، عزیز ،1374،تخمین توابع عرضه و تقاضای توریسم خارجی در ایران،پایان نامه کارشناسی ارشد ، دانشگاه تربیت مدرس


• موسائی،میثم،1386،اقتصاد توریسم،چاپ اول،همدان،انتشارات نور علم.


• هندرسن، جیمز و ریچارد کوانت ،1381،تئوری اقتصاد خرد، ترجمه قره باغیان و پژویان. چاپ دوازدهم، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا.


• Cc Lee , cp ,chang , 2008 , Tourism development and economic growth : A closer look at panels , Tourism management.


• Diamond, J. “Tourism role in economics development ,The case Re-examines economic development and culture change”.1977.


• Ledesma, Rodriguez J.Francisco etal. “Panel data and tourism: A case study of Tenerife”. Tourism Economics.2001.


• Romilly P. Liu,X. and Song. H. “Economic and social determinanta of international tourism spending:A panel data analysis”. Tourism analysis.1999


• Summary,Rebecca. “Estimation of tourism demand by multivariable regression analysis:Evidence Keny”, Tourism management.1987.


• Uysal,Muzzaffer and John Crompton, “determinats of demand for nternational tourism flow to Turkey”.Tourism management. 198