ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه فازی برای مسئله تبادل زمان-هزینه با در نظر گرفتن فاکتورهای ریسک و کیفیت
محورهای موضوعی : اقتصاد مالی
رضا شاداب
1
,
محمدرضا شهریاری
2
,
قنبر عباس پور اسفدن
3
,
فرهاد حسین زاده لطفی
4
1 - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات، واحد تهران جنوب ، تهران، ایران
2 - عضو هیات علمی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
4 - Department of Mathematics, Science and Research Branch,
Islamic Azad University, TEHRAN, IRAN
کلید واژه: ریسک, فشرده‌سازی زمان, الگوریتم ژنتیک, فازی, مدل چند هدفه,
چکیده مقاله :
تحقیقات علمی گسترده‌ای در حوزه موازنه زمان-هزینه و زمان – هزینه- کیفیت در سالیان قبل انجام شده است. رویکرد اکثر آن‌ها هم بهینه نمودن مسئله، اضافه نمودن پارامترهای دیگر از قبیل کیفیت، تأخیر و ...در حالت‌های قطعی و غیرقطعی و روش‌های حل دقیق و فرا ابتکاری بوده است. درمجموع همه این تلاش‌ها، سعی بر آن داشته‌اند تا شرایط هر چه واقعی‌تر پروژه را در مسئله وارد نمایند. علی‌رغم اینکه اهداف پروژه از قبیل زمان، هزینه و کیفیت قبل از اجرای پروژه تعیین می‌شوند اما پروژه‌های زیادی وجود دارد که در رسیدن به اهداف خود ناموفق عمل کرده‌اند و انحراف بسیار زیادی نسبت به زمان مشخص شده، هزینه در نظر گرفته شده و کیفیت مطلوب خود دارند. از عمده علل این انحرافات توجه نکردن به عدم قطعیت‌هایی است که ممکن است در هر پروژه و برنامه زمان‌بندی رخ دهد. ریسک انجام پروژه مبحث مهم و مفصلی است که بسیاری از پژوهشگران به دلیل پیچیدگی بیش‌ازحد ورود این عامل در موضوع زمان‌بندی، از آن چشم‌پوشی کرده‌اند. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای حل مسئله موازنه زمان-هزینه-کیفیت و ریسک است. بدین منظور از رویکرد اعداد فازی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. در ادامه الگوریتم پیشنهادی در یک پروژه ساخت‌وساز واقعی مورد آزمون قرار گرفت و کارایی آن مورد بررسی قرار گرفت.
Extensive scientific research has been done in the field of time-cost and time-cost-quality balance in previous years. The approach of most of them has been to optimize the problem, add other parameters such as quality, delay, etc. In total, all these efforts have tried to bring the most realistic conditions of the project into the problem. Despite the fact that project goals such as time, cost and quality are determined before project implementation, there are many projects that have failed to achieve their goals and deviate greatly from the specified time, cost and desired quality. have. One of the main causes of these deviations is not paying attention to the uncertainties that may occur in each project and schedule. Project risk is an important and detailed topic that many researchers have ignored due to the excessive complexity of this factor in the scheduling issue. The purpose of this research is to provide a model to solve the problem of time-cost-quality and risk balance. For this purpose, the approach of fuzzy numbers and genetic algorithm was used. Next, the proposed algorithm was tested in a real construction project and its efficiency was evaluated.
