ضرایب توافق بین درجه بندی‌کنندگان
محورهای موضوعی : روان درمانگری
1 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
کلید واژه: همبستگی, ضرایب همخوانی, ضرایب اقلیدسی, ضریب همانندی تعمیم‌یافته, توافق بین درجه‌بندی‌کنندگان,
چکیده مقاله :
کمتر اتفاق می‌افتد که داوران مختلف در داوریهای خود حتی نسبت به یک امر واحد مجموعه یکسانی به دست دهند. اگر مجموعه نمره‌های دو داور دقیقاً برابر با یکدیگر باشد، بیشینه مقدار ضرایب همخوانی بین نمره‌ها برابر با 1+ خواهد بود. اما به عکس، ضریب همخوانی 1+ دلالت بر این ندارد که دو مجموعه داده‌های مورد مطالعه دقیقاً برابر با یکدیگر است. داوران مختلف در واقع تنها درباره وضع نسبی افراد، چیزها یا پدیده‌ها داوری می‌کنند، نه وضع مطلق آنها. مقصود از این مقاله معرفی ضرایبی است که میزان توافق مطلق و همانندی واقعی بین نمره‌هـای داوران مختلف را به نمایش می‌گـذارد. برخی از ویژگیهای همبستگی گشتاوری ممکن است برای یک موقعیت معین نامناسب باشد. برای این موقعیتها نوعی ضرایب همخوانی ارائه شده است که بسیاری از آنها متعلق به طبقه ضرایب اقلیدسی است. بحث درباره ویژگیهای مطلوب این گونه ضرایب نشان می‌دهد که چگونه ضرایب همانندی و تعمیم‌های مربوط به آن می‌توانند برای ارزیابی توافق درجه‌بندی کنندگان به کار روند و افزون بر این مشخص می‌کند که کدام یک از اطلاعات مربوط به داده‌ها باید از طریق ضرایب مختلف تبیین و از کدام یک از آنها باید صرف‌نظر شود.
The degree of agreement between two or more judges who rate a number of objects on certain characteri-stics can be expressed by means of an coef-ficient(e.g,product moment correlation,PMC).the agrement among judges can rarely be perfect.if two judges produce twoidentical sets of scores the PMS will attain its maximum value,which equals+1.however, a PMCthat equals +1 dose not mean that the two sets of data are exactly equal.different judges actually make judgments only based on the relative states of individuals,objects,or phenomena,and not based on thire absolute states.this article aims to introduce association coefficients that are indicative of the degree to which there is an absolute agreement and real similarity among the ratings by different judges.some propertise
