رابطه دینامیکی میان مصرف انرژی، تولید ناخالص داخلی و انتشار گازهای گلخانه ای در ایران
محورهای موضوعی : فصلنامه اقتصاد محاسباتیمریم خوشنویس 1 , اسما شیری 2 , اعظم شیری 3
1 - استادیار اقتصاد،گروه اقتصاد، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
2 - کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، همدان، ایران
3 - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی امام جواد(ع) یزد، دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی، یزد، ایران،
کلید واژه: رشد اقتصادی, مصرف انرژی, انتشار گاز های گلخانه ای,
چکیده مقاله :
رابطه بین علیت مصرف انرژی و رشد اقتصادی یکی از موضوعات مهم اقتصاد انرژی است که بسیار مورد مطالعهقرار گرفته است. با این حال مطالعات قبلی در ایران رفتار غیر خطی این دو متغیر که می تواند به عنوان نتیجه ای ازشکست های ساختاری باشد را نادیده گرفته اند. در این مقاله مدل رگرسیونی خودبردار پارامترهای زمان با نوساناتاحتمال ) TVP-VAR ( مورد استفاده قرار می گیرد تا پویایی میان دوره ای را بین تولید ناخالص داخلی واقعی ایران)نفت، غیر نفت(، مصرف برق و میزان انتشار گاز های گلخانه ای در سال های 0794 4102 بررسی کند. تحلیل -پاسخ های پیاپی متغیر زمانی تولید ناخالص داخلی، مصرف برق و انتشار گاز های گلخانه ای به شوک های ساختارینشان می دهد که این پاسخ ها به میزان شدت نوسانات ساختاری تولید ناخالص داخلی، مصرف برق و شوک انتشارگازهای گلخانه ای بستگی دارد و می توان به وجود یک رابطه غیر خطی یک طرفه، از مصرف انرژی به رشداقتصادی دست یافت.این یافته به این معنی است که صاحبان تصمیم باید در سیاست های انرژی، نوسانات بالا وپایین تولید ناخالص داخلی واقعی، شوک های الکتریکی، انتشار گازهای گلخانه ای و روابط الگوهای متغیر زمانیتولید ناخالص داخلی واقعی، مصرف برق و انتشار گازهای گلخانه ای را در نظر بگیرند
The relationship between causation of energy use and economic growth is one of the important issues of energy economy, which has been studied extensively. However, previous studies in Iran have ignored the nonlinear behavior of these two variables, which can be as a result of structural failures. In this research, the self-monitoring regression model of time parameters with probability fluctuations (TVP-VAR) is used to determine the inter-annual dynamics between the real GDP of Iran (oil, non-oil), electricity consumption, and greenhouse gas emissions in 1972-2014. The results show that the TVP-VAR model is used to study the dynamic relationship between power consumption, real GDP, and greenhouse emissions. In addition, analyzing the successive responses of GDP time, energy consumption, and greenhouse gas emissions to structural shocks suggests that these responses depend on the severity of GDP structural fluctuations, power consumption, and greenhouse gas emissions. In fact, the existence of a one-way non-linear relationship has led to economic growth as a result of energy use. This finding means that decision-makers should consider the fluctuations of real GDP, electric shock, greenhouse gas emissions, and the relationship between time-varying patterns of Real GDP, consumption electricity and emissions of greenhouse gases when deciding on energy policies.
_||_