ارائه مدل تکاملی فروش استقراضی با استفاده از هوش جمعی و الگوریتم کلونی مورچگان

محورهای موضوعی : فصلنامه اقتصاد محاسباتی

صادق حجتی ¹ , آرش نادریان ² , مجید اشرفی ³ , جمادوردی گرگانلی دوجی ⁴

1 - دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.
2 - استادیار گروه حسابداری، گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.
3 - استادیار گروه حسابداری، گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.
4 - استادیار گروه حسابداری، گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.

تاریخ دریافت : 1402/07/19 تاریخ پذیرش : 1402/10/05 تاریخ انتشار : 1402/09/01

کلید واژه: الگوریتم‌های فرا ابتکاری, , , , الگوریتم کلونی مورچگان, , فروش استقراضی, , مدل تکاملی فروش استقراضی, , هوش جمعی,

چکیده مقاله :

هدف این پژوهش ارایه مدل تکاملی فروش استقراضی به کمک هوش جمعی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری (الگوریتم کلونی مورچگان) می‌باشد. این پژوهش از نظر روش، در زمرة پژوهش کمی و از نظر هدف پژوهش، کاربردی است. جامعة آماری شامل کلیة شرکت‌های فعال پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌باشد. این پژوهش در فاصلة زمانی بین سال‌های 1390 تا 1398 برای شرکت‌های فعال پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار گرفته است. شیوة جمع آوری داده‌ها از نوع کتابخانه‌ای و استفاده از مقاله‌های خارجی، داخلی و داده‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس می‌باشد که با مراجعه به صورت‌های مالی ویاداشت‌های توضیحی با استفاده از نرم افزار ره‌آورد نوین گردآوری شده است. در ادامه با استفاده از نرم افزار ایویوز 9 و متلب اقدام به ارایه مدل فروش استقراضی نموده و سپس با استفاده از نرم‌افزار متلب و الگوریتم کلونی مورچگان اقدام به ارایه مدل تکاملی فروش استقراضی نموده ایم. در پایان، با مقایسه مدل رگرسیون گام به گام و مدل فروش استقراضی (الگوریتم کلونی مورچگان) اقدام به ارایه مدلی نموده که نسبت به مدل‌های دیگر از کارآیی بالاتری برخودار است. نتیجه پژوهش حاکی از آن است که مدل فروش استقراضی به کمک الگوریتم کلونی مورچگان از کارایی بالاتری نسبت برخوردار است.

چکیده انگلیسی:

The purpose of this research is to present the evolutionary model of short selling using collective intelligence and an ant colony algorithm. In terms of method, this research is in the category of quantitative research, and the purpose of the study is practical. The statistical population includes all active companies admitted to the Tehran Stock Exchange. This research has been investigated between 2011 and 2019 for active companies admitted to the Tehran Stock Exchange. The method of data collection is library-type and uses foreign and domestic articles and financial data of companies admitted to the stock exchange, which has been compiled by referring to financial statements and explanatory notes using the new Rahvard Novin software. In the following, we have presented the short-selling model by using EViews 9 software and MATLAB, and then using MATLAB software and the ant colony algorithm, we have presented the evolutionary model of short selling. In the end, by comparing the step-by-step regression model and the borrowed sales model (ant colony algorithm), he presented a model that is more efficient than other models. The result of the research indicates that the short-selling model with the help of the ant colony algorithm has a higher efficiency.