توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز

محورهای موضوعی : Engineering geology

حبیب آخوندی ¹ (اداره زمین شناسی، شرکت ملّی حفّاری ایران، تهران، ایران)
محمدرضا کمالی ² (پژوهشگاه صنعت نفت ایران)
علی کدخدایی ³ (گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران)
میثم راهداری ⁴ (گروه مدیریت پرو ژه، دانشگاه پیام نور زاهدان، زاهدان، ایران)

تاریخ دریافت : 1399/06/31 تاریخ پذیرش : 1399/06/31 تاریخ انتشار : 1388/05/10

کلید واژه: تخلخل, تراوایی, شبکههای عصبی, نمودارهای چاه پیمایی,

چکیده مقاله :

تخلخل و تراوایی از مهمترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری میباشند. در مطالعهی حاضر از روشهای محاسباتی هوشمند شبکههای عصبی، که امروزه در صنعت نفت بسیار رایج شده، برای تخمین تخلخل و تراوایی سازند آسماری استفاده شده است. بنابراین با استفاده از نرم افزار متلب، دادههای مغزه و نمودارهای چاهپیمایی، شبکهی تخلخل و تراوایی طراحی شد. شبکههای مذکور با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا و شبکهی پیشخور توسعه یافت. پس از مقایسهی نتایج حاصل از این شبکهها با تخلخل و تراوایی مغزه، پارامترهای مؤثّر در شبکه طوری تنظیم شد تا نتایج مطلوب بدست آید . ضریب همبستگی بین تخلخل و تراوایی اندازهگیری شده از مغزه با تخلخل و تراوایی تخمینزده شده از شبکهی عصبی به ترتیب 92/0 و 82/0 بدست آمد. این نتایج نشان میدهند که تخلخل و تراوایی محاسبه شده با مدل هوشمند شبکهی عصبی در حد قابل قبولی است. بنابراین نتایج این شبکهها به چاه شماره 3 که فاقد اطّلاعات مغزه بود تعمیم داده شد.