مدل های برآورد رگبار وتعیین منحنی های IDF در غرب گیلان (مطالعه موردی: ایستگاه های رشت،خرجگیل و استور)
محورهای موضوعی : مطالعات برنامه ریزی شهری و منطقه ای
محمود روشنی
1
(مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت)
علی عبدالهی
2
(مدر س دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت)
کلید واژه: مدل, رگبار, Smada, برازش, IDF,
چکیده مقاله :
در این تحقیق با توجه به اهمیت مسئله رگبارها در دفع آبهای سطحی شهرها وموارد دیگر سعی گردید ابتدا آمار رگبارهای رخ داده در سه ایستگاه رشت،خرجگیل و استور به مدت 15 سال از آرشیو سازمان منابع آب استان استخراج گردید، سپس محاسبات آماری بر روی داده های رگباری انجام،در نهایت با استفاده از نرم افزارsmada ، داده ها با توزیع های مختلف برازش و معادلات اساسی جهت بر آورد رگبار در فواصل زمانی معینگامبل حد تیپ یک و در موارد جزئی با توزیع لوگ پیرسون تیپ سه، برازش بهتری دارند و معادلات بر آورد شده برای رگبارها از نوع لگاریتمی درجه 2و3 بوده وضریب همبستگی بین مدت و شدت در تمام موارد بالای 0.99 برآورد شده است. همچنین ثابت شد منحنی های شدت، مدت وفراوانی(IDF) در مقیاس زمانی و مکانی با توجه به دوره بر گشت طرح تغییر می کند از این لحاظ تعیین مدلهای برآورد رگبار برای این منطقه در طراحی و اجرای پروژه های عمرانی شهری که بطور مستقیم با این پدیده درگیر هستند لازم و ضروری می باشد.
Regarding to the great significance of the showers in the repelling of the surface water in cities and also other instances, throught this research first we tried to gather some statistical information about the amount of the showers which have been fallen across the three stations of Rasht, Kharjegil and Estoor for 15 years. These data were collected from the archives of the organization of water resources. Then we did statistical calculations on the data of the showers and at last we applied the Smada software to distribute different fittings and making some basic equations for estimating the amount of the shower on the basic of their time intervals. The result of this research shows that in the most cases the data through the Gumble distribution of the extreme of type I and in some trivial cases through the log Pearson distribution of type III have better fitting than other ones. Also estimated equations for the showers are logarithmic 2 and 3; meanwhile, the correlation coefficient between duration and intensity in all cases was estimated more than 0/99. Furthermore we demonstrated that the curves of intensity, duration and frequency (IDF) through time and place scales can change regarding to the return period of the plan. Hence forming the models of estimating the shower in these zones are essential to plan and perform some of the urban development projects which directly are connected to this issue.
