بررسی روند تغییرات مقادیر حدی دما در استان خوزستان

محورهای موضوعی : علوم آب

هدایت الله هرمزی ¹ (دانشجوی دکتری تخصصی آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران)
رضا برنا ² (دانشیار گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران)
منیژه ظهوریان ³ (استادیار گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران)

تاریخ دریافت : 1398/10/23 تاریخ پذیرش : 1399/05/31 تاریخ انتشار : 1398/12/20

کلید واژه: خوزستان, کریجینگ, روند, مقادیر حدی, من کندال,

چکیده مقاله :

افزایش غلظت گازهای گلخانه ای به دلیل فعالیت های انسانی منجربه گرمایش جهانی شده و در نتیجه سبب تغییر در نمایه های حدی اقلیمی می شود. جهت انجام این تحقیق از داده‌های سازمان هواشناسی کشور در مقیاس روزانه و ماهانه شامل داده‌های میانگین دما، کمینه دما، بیشینه دما برای ایستگاه‌های سینوپتیک استان خوزستان، برای یک دوره 30 ساله(2016- 1987) استفاده شده است. محاسبه شاخص های مربوط به دما که توسط گروه کارشناسی ETCCDMI تعریف شده، با نرم افزار RClimdex برآورد شد. همچنین از آزمون ناپارامتری من کندال برای بررسی روند تغییرات پارامترهای اقلیمی استفاده شد. جهت تخمین آمارمکانی داده های دما از روش کریجینگ معمولی و ساده با مدل های مختلف استفاده شد. با توجه به نتایج بدست آمده، روش کریجینگ معمولی با مدل درجه دوم منطقی با کمترین میزان خطا نسبت به سایر روش ها انتخاب گردید. دامنه تاثیر تغییر نمایه های برازش شده بر مقادیر متوسط دمای ماهانه بین 250 تا 314 کیلومتر متغیر است. نتایج تجزیه و تحلیل دما نشان داد شاخص های حدی گرم روند افزایشی دارند که این روند برای شاخص هایی مانند روزهای تابستانی، شب های گرمسیری، روزها و شب های گرم در سطح 5 درصد معنا دار بود. شاخص های سرد در دوره مورد مطالعه روند کاهشی دارند. نتایج تجزیه و تحلیل دما، با گرم شدن منطقه مطابقت داشته و از کاهش شدت و فراوانی رویدادها و روزها و شب های سرد حکایت دارد.

چکیده انگلیسی:

Investigation and prediction of climatic extreme values especially temperature is necessary for identifying climatic bottlenecks and opportunities in an area. The increase in greenhouse gas concentrations due to human activities has resulted in global warming and consequently changes in climate extreme indices. For conducting this research, the daily meteorological data of the Iranian Meteorological Organization, including mean temperature, minimum temperature, maximum temperature data for the Khuzestan synoptic stations, for a period of 30 years (1987-2016) were used. Calculation of temperature indices as defined by 1ETCCDMI Expert Group was estimated using RClimdex software. Mann-Kendall nonparametric test was also used to investigate the trend of climate change. Regular and simple kriging method with different models was used to estimate the spatial statistics of temperature data. According to the obtained results, the conventional kriging method with Logical Quadratic Model 2 with the least error rate was selected. The effect of changing the fit indices on the mean monthly temperature ranges from 250 to 314 km. The results of temperature analysis showed that warm indices had an increasing trend which was significant for indices such as summer days, tropical nights, warm days and nights at 5% level. Cold indices have a decreasing trend over the period under study. The results of temperature analysis correspond to the warming of the area and show the decrease in intensity and frequency of cold days and nights.