Economic Evaluation of Ostrich Production Using Fuzzy Approach in Sistan

محورهای موضوعی : Camel

ز. غفاری مقدم ¹ (Institute of Agricultural Center at University of Zabol, Zabol, Iran)

تاریخ دریافت : 1394/10/21 تاریخ پذیرش : 1395/02/26 تاریخ انتشار : 1395/06/11

کلید واژه: Fuzzy, Sistan, ostrich, benefit cost, present value,

چکیده مقاله :

This study aimed to economic evaluation of ostrich production in Sistan region by the use fuzzy conception in five platforms including (1 bird, 30 birds, 50 birds, 100 birds and 200 birds). The result showed that amount of benefit cost for 30, 50, 100 and 200 was 0.20, 0.26, 0.30, 0.31 and present value was 105, 549, 1460, 2927 million rials. According to the results obtained from present value and benefit-cost in fuzzy state, all the suggested units in the study are economically justified. Therefore, construction of fattened ostrich production, from one bird to 200 birds, is justified in the region of Sistan. Results shows that, the implementation of some research projects, such as ostrich farming, would be an effective step to revive the livestock industry in this region.

چکیده انگلیسی:

تخصیص بهینه منابع یکی از اساسی­ترین مفاهیم مورد توجه در علم اقتصاد است. لذا موضوع ارزیابی اقتصادی طرح­ها در شرایط عدم قطعیت می‏تواند نقش بسیار مهمی در این زمینه خصوصاً در کشورهای درحال توسعه ایفا نماید. در این مطالعه با استفاده از مفاهیم فازی طرح پرورش شتر­مرغ پرواری در قالب 5 طرح (یک قطعه­ای،30 قطعه­ای، 50 قطعه­ای، 100 قطعه­ای و 200 قطعه­ای) در منطقه سیستان مورد ارزیابی اقتصادی قرار گرفت. بر اساس نتایج بدست آمده از روش منفعت به هزینه و ارزش فعلی در حالت فازی، همه واحدهای پیشنهادی دارای توجیه اقتصادی می­باشد. بنابراین ایجاد واحدهای پرورش شتر­مرغ پرواری در منطقه سیستان از یک قطعه تا 200 قطعه دارای توجیه می­باشند. نتایج نشان می­دهد که اجرای چنین پروژه­های تحقیقاتی نظیر پرورش شتر­مرغ می­تواند گامی مؤثر در احیاء صنعت دامپروری در این منطقه باشد.

منابع و مأخذ:

Anagnostopoulos K.P. and Petalas C. (2011). A fuzzy multicriteria benefit-cost approach for irrigation projects evaluation. Agric. Water Manag. 98, 1409-1416.

Buckley J.U. (1987). The fuzzy mathematics of nance. Fuzzy Sets. Syst. 21, 257-273.

Chiu C. and Park C.S. (1994). Fuzzy cash flow analysis using present worth criterion. Engin. Econom. 39(2), 113-138.

Davis W.S. (1999). Cost/benefit analysis. Pp. 1-23 in The Information System Consultant’s Handbook: Systems Analysis and Design. W.S. Davis and D.C. Yen, Eds. CRC Press, Boca Raton.

Ghasemi A. and Mahmoud Zade S. (2010). Evaluation economic projects in uncertainty. (Approach fuzzy). J. Econ. Res. 93, 83-108.

Hashemi M., meftahi H. and bromandzadeh M. (2012). Analysis and evaluation economic enterprise projects with approach fuzzy. P. 102 in Proc 1^th Nation. Conf. Inform. Technol. Comp. Canals. Payame Noor Univ.,Tabas, Iran.

Kahraman C., Tolga E. and Ulukan Z. (1995). Fuzzy flexibility analysis in automated manufacturing systems. Pp. 299-307 in Proc. INRIA/IEEE Conf. Emerg. Technol. Fact. Automat. Paris, France.

Kahraman C., Tolga E. and Ulukan Z. (2000). Justification of manufacturing technologies using fuzzy benefit / cost ratio analysis. Int. J. Prod. Econ. 66(1), 45-52.

Maravas A., Pantouvakis J.P. and Lambropoulos S. (2012). Modeling uncertainty during cost benefit analysis of transportation projects with the aid of fuzzy set theory. Proc. Soc. Behav. Sci. 48, 3661-3670.

Pochampally K., Gupta S.M. and Cullinane T.P. (2003). A fuzzy cost-benefit function to select economical products for processing in a closed-loop supply Chain. Pp. 23-28 in Proc. SPIE Int. Conf. Environ. Conscious. Manuf. III. Providence, Rhode Island.

Wang M.J. and Liang G.S. (1995). Benefit / cost analysis using fuzzy concept. Engin. Econom. 40(4), 359-376.

Ward T.L. (1985). Discounted fuzzy cash flow analysis. Pp. 476-481 in Proc. Conf., Indust. Engin. California, USA.

Zadeh L.A. (1965). Fuzzy sets. Inform. Control. 8, 338-353.