List of Articles relative data envelopment analysis

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیری با ساختار شبکه دو مرحله‌ای چند دوره‌ای: روشی مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌های نسبتی
  مقصود احمد خانلو قراخانلو نیما آذرمیر شتربانی قاسم توحیدی شبنم رضویان روح اله عباسی
  تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک روش غیرپارامتریک برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همواره مورد توجه می باشد . عدد کارایی حاصل از مدل های استاندارد ، معیاری برای مقایسه عملکرد هر واحد تصمیم گیری با بقیه واحدها می باشد. علی رغم نقاط قوت فراوان این مد More

  تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک روش غیرپارامتریک برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همواره مورد توجه می باشد . عدد کارایی حاصل از مدل های استاندارد ، معیاری برای مقایسه عملکرد هر واحد تصمیم گیری با بقیه واحدها می باشد. علی رغم نقاط قوت فراوان این مدل ها، از نقاط ضعف آنها می توان به عدم تمایز بین واحدهای کارا اشاره کرد. همچنین، این مدل ها به ساختار داخلی واحدها توجه نمی کنند و دیدگاه جعبه سیاه دارند. در جهت رفع این مشکلات، مدل های تحلیل پوششی داده های نسبتی که هم از لحاظ زمان و هزینه بسیار مقرون به صرفه تر است مورد استفاده قرار می گیرند؛ اما این مدلها ایستا هستند و زمان را در ارزیابی لحاظ نمی کنند. در‌این مقاله، روشی برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیری با ساختار شبکه دو مرحله‌ای چند زمانی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های نسبتی پیشنهاد می‌شود. با استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های نسبتی، سه دیدگاه متفاوت برای ارزیابی کارایی در دوره‌های زمانی معرفی می‌شود و متناظر با هر دیدگاه، یک عدد کارایی برای هر واحد تصمیم‌گیری به دست می‌آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف می‌شود. ‌این معیار در نهایت به عنوان شاخص اصلی برای رتبه‌بندی واحدها درنظر گرفته می‌شود. نتایج اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی مثال واقعی و مقایسه آن با نتایج روش‌های مشابه، قوت‌این الگوریتم را آشکار می‌سازد. Manuscript profile