• Home
  • regression equa-tions
    • List of Articles regression equa-tions

      • Open Access Article

        1 - به‌کارگیری سنجش‌های بدنی گوسفندان سر سیاه سومالی به عنوان پارامترهایی برای برآورد وزن بدن
        آ. آبرا فیسا ک. کبده کفنی ن. آماها
        گوسفند و بز نقش بزرگی در اقتصاد جوامع روستایی دارند که در قسمت‌های پست اتیوپی ساکن هستند. این پژوهش در منطقه پست بورنیو جنوب اتیوپی برای پیش‌بینی وزن بدن گوسفندان سر سیاه سومالی (BHS) با استفاده از سنجش‌های خطی بدنی تحت شرایط مزرعه‌ای انجام شد. مجموعه‌ای از 478 رأس (301 More
        گوسفند و بز نقش بزرگی در اقتصاد جوامع روستایی دارند که در قسمت‌های پست اتیوپی ساکن هستند. این پژوهش در منطقه پست بورنیو جنوب اتیوپی برای پیش‌بینی وزن بدن گوسفندان سر سیاه سومالی (BHS) با استفاده از سنجش‌های خطی بدنی تحت شرایط مزرعه‌ای انجام شد. مجموعه‌ای از 478 رأس (301 ماده و 177 نر) برای سنجش‌های خطی بدنی و وزن بدن اندازه‌گیری شدند. داده‌های به‌دست آمده روی ارتفاع جدوگاه (WH)، ابعاد سینه (CG)، طول بدن (BL)، عمق سینه (CD)، عرض لگن (PW)، محیط استخوان توپی (CC)، محیط دم (TC)، محیط بیضه برای نر (SC) و وزن بدن (BW) در مدل‌های خطی و رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی وزن زنده از سنجش‌های بدنی برازش شدند. حیوانات در دو گروه نرها و ماده‌ها؛ و چهار گروه سنی، بر اساس جفت دندان دائمی (PPI)، همانند 0 PPI، 1 PPI، 2 PPI و 3 PPI دسته‌بندی شدند. نتایج نشان دادند که، وزن بدن زنده گوسفندان نژاد BHS به‌دست آمده در پژوهش حاضر در مقایسه با وزن بدن توصیه شده، 30 کیلوگرم در سن یک‌سالگی کمتر بود. بر اساس رویه رگرسیونی مرحله‌ای، CD، CG، WH و TC برای ماده‌ها و CG، CD، CC، BL و WH برای نرها جهت پیش‌بینی وزن زنده در مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه بهتر بودند. مقدار ضریب همبستگی (r) نشان داد که CG بیشترین همبستگی را با وزن زنده (r=0.90 برای نرها) و ( r=89 برای ماده‌ها) داشت. از این‌رو، پژوهش نتیجه گرفت که پیش‌بینی وزن بدن از ابعاد سینه همراه یا در ترکیب با سنجش‌های بدنی دیگر یک گزینه عملی تحت شرایط مزرعه با صحت قابل قبول خواهد بود. Manuscript profile