• Home
  • Classification and regression tree
    • List of Articles Classification and regression tree

      • Open Access Article

        1 - یک رویکرد تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی برای ارزیابی عملکرد
        علیرضا علینژاد
        در این مقاله یک مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) به همراه Bootstrapping برای ارزیابی عملکرد یکی از الگوریتم های داده کاوی ارائه شده است. ما از یک فرایند دو مرحله ای برای تحلیل بهره وری عملکرد شعبه های بیمه در یک مطالعه موردی استفاده نمودیم. ابتدا، با استفاده از یک مدل DEA، More
        در این مقاله یک مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) به همراه Bootstrapping برای ارزیابی عملکرد یکی از الگوریتم های داده کاوی ارائه شده است. ما از یک فرایند دو مرحله ای برای تحلیل بهره وری عملکرد شعبه های بیمه در یک مطالعه موردی استفاده نمودیم. ابتدا، با استفاده از یک مدل DEA، در این مطالعه بهره وری هجده واحد تصمیم گیری (DMUها) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. با استفاده از یک شاخص مالم کوئیست، DEA نمرات بهره وری را مشخص می سازد، اما نمی تواند جزئیات عوامل مؤثر بر پسرفت و  پیشرفت بهره وری را ارائه کند. مدل پیشنهادی یک فناوری ورودی محور شعاعی با متغیر پنهان جدید را پیشنهاد کرده و همزمان ورودی ها و خروجی های غیرمطلوب را در یک برنامه نویسی خطی چند هدفه کاهش می دهد. از سوی دیگر، درخت طبقه بندی و رگرسیون به DMU اجازه می دهد تا قوانین را برای کشف و کاوش اطلاعات معنادار و پنهان از پایگاه های داده وسیع استخراج کند. نتایج یک سری قوانین را ارائه می کنند که سیاست گذاران می توانند برای کشف دلایل پیشرفت و پسرفت بهره وری های DMUها استفاده نمایند. Manuscript profile