List of Articles BCC Output Oriented Model

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - مدل ترکیبی شبکه‌ی‌ عصبی و تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی عملکرد واحدها
  صادق حیدری احسان زنبوری حمید پروین
  کایی و ارزیابی یکی از اصلی‌ترین و مهم‌ترین نیاز های سازمان‌ها، شرکت‌ها و موسسات می‌باشد و این سازمان ها چون با حجم زیادی از داده سر و کار دارند. تحلیل پوششی داده‌ها روشی مناسب برای کارایی و ارزیابی عملکرد سازمان‌ها می‌باشد. این تحقیق برای ارزیابی عملکرد و کارایی واحدهای More

  کایی و ارزیابی یکی از اصلی‌ترین و مهم‌ترین نیاز های سازمان‌ها، شرکت‌ها و موسسات می‌باشد و این سازمان ها چون با حجم زیادی از داده سر و کار دارند. تحلیل پوششی داده‌ها روشی مناسب برای کارایی و ارزیابی عملکرد سازمان‌ها می‌باشد. این تحقیق برای ارزیابی عملکرد و کارایی واحدهای تصمیم گیرنده انجام گرفته است، ابتدا رویکردی با مدل BCC خروجی محور رتبه‌بندی واحدهای کارا در قالب مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها مورد بررسی قرار گرفت و ضعف مدل، از نظر محاسبه و تفکیک کارایی مشخص گردید سپس برای از بین رفتن این مشکلات از روش ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها مدل BCC خروجی محور و شبکه عصبی مصنوعی به منظور ارزیابی کارایی این واحدها استفاده گردید تا بتوان این مشکل را بر طرف نمود. در پایان نیز مقایسه‌ای بین نتایج حاصل از دو مدل انجام گرفته است. با توجه به مقدار کارایی بدست آمده با روش bcc خروجی محور، مشاهده می گردد تعدادی از واحدها مقدار کارایی آنها برابر با یک است که این باعث می‌گردد نتوانیم این واحدها رتبه بندی نماییم. اما با استفاده از روش پیشنهادی Neuro-DEA هیچ دو شعبه ای دارای مقدار کارایی برابر نبوده و با توجه به کارایی بدست آمده به راحتی می توان این واحد ها را ارزیابی و رتبه بندی نمود. Manuscript profile