List of Articles پیش&rlm

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - مدل‏سازی هیدروگراف جریان با استفاده از GIS و مدل هیدرولوژیکی توزیعی در حوزه دینور کرخه
  مریم آذین‏ مهر عبدالرضا بهره‏ مند آتنا کبیر
  در این مقاله اساس مدل‏ سازی در حوزه بصورت تقسیم‏‏ بندی آن بصورت شبکه‏ ای می ‏باشد، به ­طوری که هر سلول یک تابع پاسخ مستقل و منحصر به­ فردی نسبت به سایر سلول‏ ها دارد. از مجموع پاسخ‏ های جریان سلول‏ ها، هیدروگراف جریان از سطح حوزه More

  در این مقاله اساس مدل‏ سازی در حوزه بصورت تقسیم‏‏ بندی آن بصورت شبکه‏ ای می ‏باشد، به ­طوری که هر سلول یک تابع پاسخ مستقل و منحصر به­ فردی نسبت به سایر سلول‏ ها دارد. از مجموع پاسخ‏ های جریان سلول‏ ها، هیدروگراف جریان از سطح حوزه حاصل می ‏شود. روش ارائه شده، پیش ‏بینی هیدروگراف جریان حوزه رودخانه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی WetSpa است. WetSpa یک مدل هیدرولوژیکی- توزیعی بر پایه GIS می‏باشد که در مقیاس حوزه عمل کرده و برای پیش‏ بینی سیلاب و مدیریت حوزه آبخیز توسعه یافته است. مدل فیزیکی بوده و قادراست فرایندهای هیدرولوژیکی بارش، ذوب برف، ذخیره برگابی، ذخیره چالابی، رواناب سطحی، نفوذپذیری، تبخیر و تعرق، نفوذ عمقی، جریان زیر سطحی، جریان آب زیر زمینی و... را به طور پیوسته در زمان و مکان شبیه ‏سازی نموده و تعادل آب و انرژی را در هر سلول رستری برقرار نماید. مدل از لایه های توپوگرافی، کاربری و خاک و همچنین آمار هواشناسی روزانه برای پیش‏ بینی هیدروگراف ‏های سیل و توزیع مکانی پارامترهای هیدرولوژیکی حوزه استفاده می ‏نماید. نقشه‏ های رقومی توپوگرافی، کاربری اراضی و بافت خاک سه نقشه اصلی مدل بوده که در قالب GIS و با ابعاد سلولی100 ×100 متر به مدل وارد شدند. مدل با 76 ماه آمار هیدرومتئورولوژیکی اندازه‏گیری شده در حوزه دینور کرخه در کرمانشاه به کار برده شد. نتایج شبیه‏ سازی حاکی از تطابق خوب بین هیدروگراف ‏های شبیه‏ سازی و مشاهده‏ای است به طوریکه مدل قادر است هیدروگراف ‏های روزانه را با دقت خوب و بر اساس معیار ناش-ساتکلیف دوره واسنجی و کلینگ- گوپتا دوره اعتبارسنجی به ترتیب 66  درصد و 72 درصد پیش ‏بینی نماید. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  2 - پیش‏ بینی نوسانات اقلیمی برای سه دهه؛ مطالعۀ موردی: استان مازندران
  مهرداد رمضانی ‏پور
  در دهه‏های اخیر،نوسانات اقلیمی به عنوان تهدید به شمار می‏رود.در این راستا نوسانات پارامترهایبارندگی، دما و تابش، بر پایۀدوره آماری 2009-1995 برای سه دهه (2039-2010) برایبخش‏های شرقی، مرکزی و غربی استان مازندران از طریق مدلLars-WG،مدل‏سازی و تحلیل گردید. More

  در دهه‏های اخیر،نوسانات اقلیمی به عنوان تهدید به شمار می‏رود.در این راستا نوسانات پارامترهایبارندگی، دما و تابش، بر پایۀدوره آماری 2009-1995 برای سه دهه (2039-2010) برایبخش‏های شرقی، مرکزی و غربی استان مازندران از طریق مدلLars-WG،مدل‏سازی و تحلیل گردید. ابتدا با انطباق منطقی داده‏های تولیدشده و داده‏های دیدبانی‏شده، مدل Lars-WG صحت‏سنجی شد و نهایتاً بر اساس مدلمذکور، روند تغییرات اقلیمیمناطق تحقیقبرایدورۀ آماری2039-2010 پیش‏بینی گردید. نتایج  پژوهش نشان داد که دمای حداقلدر منطقۀغرب، مرکز و شرق استانمازندران روند افزایشی و دمای حداکثردر مناطق غرب و شرق، روند کاهشی و در منطقۀ مرکزی، روند افزایشی خواهد داشت. مجموع بارندگی سالانه در منطقۀ غرب با روند افزایشی و در مناطق مرکزی و شرقی با روند کاهشی مواجه خواهد بود. همچنین ساعات آفتابی در مناطق غرب و شرق استانمازندران،روند کاهشی و در منطقۀمرکزی، روند افزایشی خواهد داشت. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  3 - Expansion of Financial Distress Modeling Using Corporate Earnings Management in the Iran's Economic Environment
  Abbas Ramezanzadeh Zeidi Khosro Faghani Makrani Ali jafari
  The purpose of this study is to provide a model for financial distress predicting with real earnings management.So the redesignthe financial distress prediction model of Altman (1983) with the real earnings management variable as a predictor variable, the performance of More

  The purpose of this study is to provide a model for financial distress predicting with real earnings management.So the redesignthe financial distress prediction model of Altman (1983) with the real earnings management variable as a predictor variable, the performance of the unadjusted model and the adjusted model in predicting of financial distress among companies accepted in the Tehran Stock Exchange was compared.The statistical sample consists of 179 Companies during the years 2008- 2017.Data analysis and hypothesis testing were performed using multiple logistic regression.The results show that the overall accuracy of the adjusted model is higher than the unadjusted model. Manuscript profile