Zoning of Earthquake Risk Zones in Kermanshah County Using FAHP Model
Subject Areas : Geomorphologymaryam bayatikhatibi 1 , Yosef Amiriyan 2
1 - Professor of Geomorphology, Faculty of Planning and Environmental Sciences, Tabriz University
2 - MSc Students of GIS, Tabriz University, Iran
Keywords: Zoning, Earthquake, Fuzzy Hierarchical Analysis, Geographic Information System, Kermanshah County,
Abstract :
Earthquake is one of the natural disasters on earth that causes a lot of economic and human losses every year. Although this natural hazard cannot be predicted with current science, use of technology and technological progress, makes it possible to plan properly to reduce damages. These measures are the result of recognizing and examining the potential areas of the earth where there is a possibility of earthquake risk, and by taking advantage of it and analyzing them, the necessary preparation for earthquake prevention or control can be obtained. In this purpose, the geographic information system plays a significant role in the integration of related maps. In this research, the impact of various factors on the occurrence of earthquakes and the zoning of earthquake risk in Kermanshah county has been investigated. In order to achieve this, the fuzzy hierarchical analysis method was used to obtain the weight of each of the studied criteria and the degree of their impact, and by obtaining the small values of the weight of each criterion, a fuzzy weight map of the criteria was prepared and finally a risk map. The acceptability of different areas of Kermanshah county has been obtained. The results show that 15.6% of Kermanshah county is at risk of earthquake with "high" degree and 16.7% with "very high" degree. Also, 18.2 percent of the villages in Kermanshah county are at risk of earthquake with "very high" degree and 17.7 percent with "high" degree, and in the urban area of Kermanshah, the risk of earthquake with "very high" degree is equal to 6.3%. And it covers 18.1% of the area of Kermanshah city with "high" grade.
1) جلالیان، حمید، و دادگر، حسین(1394). پهنه بندی آسیب پذیری سکونتگاه های روستایی در برابر زلزله با مدل AHP در محیط GIS (مطالعه موردی: بخش چورزق شهرستان طارم). فصل‌نامه جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، 26 (3)،29-42.
2) حاتمی‌فرد، رامین، موسوی، سیدحجت، و علیمرادی، مسعود(1391). پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل AHP و تکنیک GIS در شهرستان خرم آباد. فصل‌نامه جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی،23(3)، 43-60.
3) رنجبر، محسن، وروغنی، پریسا(1388). پهنه بندی خطر زمین لغزش در شهرستان اردل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP). فصل‌نامه جغرافیایی چشم انداز زاگرس، 1(2)، 21-30
4) .شجاعیان، علی، ملکی، سعید، و امیدیپور، مرتضی(1393) . ساماندهی مکان‌گزینی مراکز آموزشی شهری با استفاده از منطق بولین و تصمیم‌گیری چند معیاره فازی مطالعه موردی: مدارس مقطع راهنمایی مناطق 8 گانه شهر اهواز. فصل‌نامه مطالعات برنامه‌ریزی آموزشی،2(4)،137-166.
5) صفایی‌پور، مسعود، شجاعیان، علی، و آتش افروز، نسرین(1395). پهنه بنی زمین لغزش با استفاده از مدل AHP در محیط GIS در روستای دره گز قلندران شهر دهدز. فصل‌نامه جغرافیای طبیعی، 9(31)، 105-118.
6) غلامی‌راد، زهرا، و بهروزی بان بیدی، کیانوش(1402). استقرارسکونتگاه‌های روستایی استان کرمانشاه در ارتباط با گسل‌ها با استفاده از Gis. فصل‌نامه اندیشه های نو در علوم جغرافیایی،1(1)، 21-30.
7) کریمی کردآبادی، مرتضی، و نجفی، اسماعیل(1394). ارزیابی خطر زلزله با استفاده از مدل ترکیبی FUZZY- AHP در امنیت شهری (مورد مطالعه منطقه یک کلان‌شهر تهران). مجله پژوهش و برنامه‌ریزی‌شهری،6(20)، 17-24.
8) ماجدی، محمدرضا، و حسین زاده، محمدرضا(1397). پهنه بندی مناطق زلزله خیز با استفاده از مدل ahp در محیط gis (منطقه مورد مطالعه: استان کرمانشاه: شهرستان کرمانش). پنجمین کنفرانس ملی عمران، معماری وشهرسازی. تهران، اردیبهشت ماه، 17 صفحه.
9) Chang, D.-Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European journal of operational research, 95(3), 649-655.
10) Othman, A.N., Naim, W.M., & Noraini, S., 2012. GIS based multi-criteria decision making for landslide hazard zonation. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 35, 595-602
11) Zadeh, Lotfi A (21 May 2015). "Fuzzy logic—a personal perspective". Fuzzy Sets and Systems. 281: 4–20.