Comparison of the Efficiency of Technical Analysis Indicators in in the capital market periods of the boom and depression in the active Manufacturing companies at the Tehran Stock Exchange

Subject Areas : Financial Knowledge of Securities Analysis

R.  Bashir Khodaparasti ¹ (Assistant Professor of Business Management, Urmia University.)
Khalil  Jahangardi ² (Assistant Professor of Economic Science, Urmia University.)
Hosein  Boroomandzadeh ³ (Graduate Student in Financial Management, Urmia University.)
Mina  Saba ⁴ (Graduate Student in Financial Management, Urmia University.)

Received: 2017-07-29 Accepted : 2017-12-16 Published : 2019-06-22

Keywords: Technical Analysis, Capital market depression, Capital market boom, Return,

Abstract :

Investors in the capital market are looking for a way to predict stock prices for more profit. One of these methods is a technical analysis. The aim of this research is to compare the efficiency of technical analysis indicators in the period of boom and depression in more active manufacturing companies. In this reserch, the capital market period of boom and depression was estimated by Non-linear Markov regime-change approach. Time (rang) has been identified in the capital market 2013/4/1 to 2014/10/1 the boom period and 2014/10/1 to 2015/10/1 Period of depression. By using filters, a sample of 11 active firms was selected and identification the buying and selling signals of shares by using indicators in the software environment, an independent t-test was used to compare the indicators. The results of the research show The average returns from the relative strength index during the period of recession with other indicators in the capital market boom period is not significantly different But there is a significant difference between the average returns of moving average, average and moving average of convergence-divergence of period the period of boom and depression.

References:

*      امیری، مقصود و بیگلری کامی، مهدی .(1393)." پیش­بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف"، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره بیستم، 79-94.

*      پورزمانی، زهرا و رضوانی اقدم، محسن.(1396)." مقایسه کارآمدی استراتژی­های ترکیبی تحلیل تکنیکال با روش خرید و نگهداری برای خرید سهام در دوره­های صعودی و نزولی"، فصلنامه علمی پژوهشی دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، سال دهم، شماره سی­و­سوم، 17-31.

*      پورزمانی، زهرا و رضوانی مقدم، محسن .(1394). " مقایسه کارائی استراتژی های تکنیکال میانگین متحرک نمایی و شاخص قدرت اندازه حرکت با روش خرید ونگهداری برای خریدسهام" . فصلنامه دانش سرمایه­گذاری، سال چهارم، شماره شانزدهم ،27-43.

*      تهرانی، رضا واسماعیلی، محمد .(1391). " بررسی تأثیراستفاده ازشاخص های مهم تحلیل تکنیکی بر بازدهی کوتاه مدت سرمایه­گذاران در بورس اوراق بهادار تهران"، فصلنامه دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، سال پنجم، شماره سیزدهم، 21-33.

*      صفانور، محمد .(1391). "تحلیل تفاوت سودآوری روش های تحلیل تکنیکی وتحلیل بنیادی در انتخاب سهام شرکت­های فعال­تربورس اوراق بهادار تهران". پایان­نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی گرایش مالی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد،گروه مدیریت.

*      فتاح نژاد، محدثه .(1391). « بررسی نرخ سهام در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس شاخص های تکنیکی طی سال های 89-90 » . پایان­نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت -گروه مدیریت دولتی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.

*      فتحی، سعید وپرویزی، ناهید .(1395). "سودآوری تحلیل تکنیکال: تلفیق اسیلاتورها قوانین میانگین متحرک". مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، سال هفتم، شماره بیست وهشتم،41-53.

*      محمدی، علی .(1394). مرجع کامل تحلیل تکنیکال دربازارسرمایه، سلسله کتاب­های تحلیل دربازارهای سرمایه،1، تهران، مؤسسه کتاب مهربان نشر.

*      هیبتی، فرشاد و همکاران .(1389)." ارتباط بین دو رویکرد قیمت­گذاری سهام در بورس اوراق بهادار تهران"، فصلنامه دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، سال سوم، شماره پنجم،115-136.

*      Ang, A., & Timmermann, A. G. (2011). Regime Changes and Financial Markets. Netspar Discussion Papers. DP 06/2011-068.

*      Biondo,A.E;Pluchino,A;Rapisarda,A.and Helbing,D .(2013). " Are random trading strategies more successful than technical ones?"ArXiv,1303.43-51.

*      Brealey, R. A. (1969). An introduction of risk and return from common stocks. Cambridge, Mass.: M.I.T Press, 25.

*      Boobalan , C  .(2014). “TECHNICAL ANALYSIS IN SELECT STOCKS OF INDIAN COMPANIES “.International journal of Business and Administration Research Review،vol.2،Issue.4،pp.26-36.

*      Cologni, A., and M. Manera, (2009), “The Asymmetric Effects of Oil Shocks on Output Growth: A Markov–Switching Analysis for the G-7 Countries", Economic Modeling Vol. 26, pp. 1-29.

*      Enders, W. (2004), “Applied Econometric Time Series, by Walter", Technometrics, 46(2), 264.‏

*      Hamilton, J.D., (1989). A new approach to the economic analysis of non-stationary time series and the business cycle. Econometrica,57 (2), 357–384.

*      Hamilton, J. D .(1994). Time series analysis (Vol. 2). Princeton: Princeton university press.

*      Hoang Hung.N and Zhaojun .Y.(2013).” Profitability of Applying Simple Moving Average Trading Rules for the Vietnamese Stock Market”، Journal of Business & Management Volume 2, Issue 3 (2013), 22-31.

*      Hudson, R, Dempsey, M and Keasey, K). 1996). “A note the weak from efficiency of capital markets: The application of simple technical trading rules to UK stock price – 1935 to 1994’’. Journal of Banking & Finance, 20, pp.1121-1132.

*      Kresta, A and Franek, J .(2015). “Analysis of moving average rules applicability in Czech market “. Procedia Economics and Finance, 30, 364 -371.

*      Kuan-Cheng,Ko and et al)2014)"، Value investing and technical analysis in Taiwan stock market", Pacific-Basin Finance Journal,26,14-36.

*      Masry, M .(2017). “The Impact of Technical Analysis on Stock Returns in an Capital Markets (ECM, s) Country: Theoretical and Empirical Study “. International Journal of Economics and Finance, Vol.9, No.3, pp, 91-107.

*      Krolzig, H.M .(1997). Markov-Switching Vector Autoregressions. Modelling, Statistical Inference and Applications to Business   Cycle Analysis. Springer, Berlin.

*      Murphy, J. (1986). ANALYSIS OF THE FINANCIAL MARKETS, NEW YORK INSTITUTE OF FINANCE.

*      Park and Irwin’s .(2007)."WHAT DO WE KNOW ABOUT THE PROFITABILITY OF TECHNICAL ANALYSIS? ". Journal of Economic Surved, vol.21, no.4, pp.786-826.

*      Ratner, M and Leal, R  .(1998). “Tests of Technical Strategies in the Emerging Equity Market of Latin America and Asia “. Journal of Banking & Finance, 23, pp.1887-1905.

*      Roberts, H. V. (1959). Stock market patterns and financial analysis: Methodological suggestions. The Journal of Finance, 14(1), 1-10.

*      Stankovic, J, Markovic, I and Stojanovic, M .(2015(. “Investment Strategy Optimization Using Technical Analysis and Predictive Modeling in Emerging Markets”,19,51-62