Future Research in Assessing the Vulnerability of the Road Network of Region 2 of Tehran Municipality and its Efficiency Against Earthquakes

Subject Areas :

Pouya Amiri ¹ , Mohammadebrahim Afifi ² , Marzieh Mogholi ³

1 - PhD Student in Geography and Urban Planning, Larestan Branch, Islamic Azad University, Larestan Iran
2 - Assistant Professor, Department of Geography, Larestan Branch, Islamic Azad University, Larestan, Iran.
3 - Associate Professor, Department of Geography, Larestan Branch, Islamic Azad University Larestan, Iran

Received: 2021-08-26 Accepted : 2021-12-20 Published : 2023-04-21

Keywords: ANP, IHWP, Futurology, Vulnerability of Road Network, Region 2 of Tehran Municipality,

Abstract :

The use of futures research methods can be one of the best techniques of optimal management in the future in which a critical moment may occur. In order to reduce the damage and losses caused by earthquakes, the necessary preparation is obtained with the help of futurology. The aim of the present study was to evaluate the vulnerability of the road network in District 2 of Tehran Municipality and its efficiency against earthquakes. The research method was descriptive-analytical. Criteria considered in the study were 8 land use criteria, number of floors (building height), building quality, building density, degree of enclosure, passage width, population density, distance from the fault. Information layers were prepared by documentary-field method. In the IHWP method, they were ranked, scored and processed in the GIS environment by the Delphi method. In the ANP method, it was evaluated by experts in super decision. The results show that the vulnerability class length in the IHWP model has the highest length in the very high vulnerability class with a length of 63.121 km and the very low vulnerability class with a length of 3.961 km. In the ANP method, the very low vulnerability class with a length of 135.35 km has the highest length and the medium vulnerability class with a length of 11.329 has the lowest length. In this method, the vulnerability class is very high, with a length of 40.94 km, in the second priority in terms of vulnerability length. In IHWP model, vulnerable areas in the center and a small part of the south in Azadi, North Rudaki, Niayesh streets and in ANP model, vulnerable areas in the south and a small part of the north of region 2 in Jannah highway, Habibollah street , Yadegar Imam Highway, Shadmehr, Niayesh Gharbi, Behboodi, Parcham, Nosrat Gharbi streets. The results of field visits to selected areas in both models showed higher accuracy of IHWP method than AHP.

References:

امجد، محمد.، سلطانی، ایرج.،(1400)، راهبردهایی به منظور کاهش آسیب‌پذیری بافت‌های تاریخی در برابر زلزله مطالعه‌ی موردی: بافت تاریخی شهر یزد، مدیریت بحران، دو فصلنامه پژوهشی، صص 17-32.

تاریخچه تهران(1387)، (ویراست ویرایش دوم)، تهران: مؤسسه جغرافیایی و کارتوگرافی گیتاشناسی.

ترکانلو، ابراهیم، خاجی، ناصر،(1395). امکان سنجی پیش‌بینی مکان وقوع زلزله‌های آینده با استفاده از حل معکوس داده‌های میان لرزه‌ای. نهمین کنگره ملّی مهندسی عمران، 21 و 22 اردیبهشت 1395، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

حبیبی، کیومرث.، (1387)، تعیین عوامل سازه‌ای/ ساختمانی مؤثر در آسیب‌پذیری بافت کهن شهری زنجان با استفاده از Fuzzy Logic&GIS، هنرهای زیبا، 33، دانشگاه تهران، 27-36.

حسین زاده، مهناز.، احمدی، علی.، صمدی فروشانی، مرضیه.،(1400)، توسعه مدل پویای مدیریت بحران زلزله در تهران با استفاده از رویکرد پویایی‌‌شناسی سیستم (SD)، مخاطرات محیط طبیعی، دوره دهم، شماره 27، صص 67 – 90.

خدادادی، فاطمه.، انتظاری، مژگان.، ساسانپور، فرزانه.، (1399)، تحلیل آسیب پذیری شهری در برابر مخاطره زلزله با روش FUZZY ELECTRE(مطالعه موردی: کلانشهر کرج)، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال بیستم، شماره 56، صص 93-113.

دانا، تورج.، الله آهی زاده، بهاره.، حمصى، امیرهومن.، آقامحمدى، حسین.، (1399)، ارزیابى آسیب پذیرى نواحى منطقه 8 شهرد ارى تهران در برابر زلزله، فصلنامه دانش پیشگیرى و مدیریت بحران/ دورة دهم، شمارة دوم،صص165-175.

زنگی آبادی، علی، دادبود، عبدالرضا.،(1400)، تحلیل فضایی خوشه‌های آسیب‌پذیر بافت کالبدی شهر گرگان در برابر زلزله (با استفاده از آمار فضایی)، پژوهش‌های جغرافیای انسانی، دوره پنجاه و سوم، شماره 1، صص 23 -34.

زنگی آبادی، علی، تبریزی، نازنین،(1385). زلزله‌ی تهران و ارزیابی فضایی آسیب‌پذیری مناطق شهری، پژوهش‌های جغرافیایی، دوره 38، شماره 56، تابستان 1385، صص 115-130.

ژاله، مسعود.، چاره جو، فرزین.، (1400)، سنجش و پهنه‌بندی میزان تاب‌آوری کالبدی محلات شهری در برابر زلزله نمونه مورد مطالعه منطقه 12 تهران، مدیریت بحران، دو فصلنامه پژوهشی، شماره نوزدهم، صص 83-98.

گلی مختاری، لیلا.، شکاری بادی، علی.، بشکنی، زهرا.، (1396)، ارزیابی میزان آسیب پذیری محدوده شهری کاشان در برابر خطر زلزله با استفاده از مدل IHPW، مجله مخاطرات طبیعی، دوره هفتم، شماره 16، تابستان 1397، صص 126-105.

مدیری، مهدی.، شاطریان، محسن.، حسینی، سیداحمد.، مدل سازی آسیب پذیری مناطق شهری در زمان وقوع زلزله (نمونه موردی: منطقه سه کلانشهر تهران)، مجله مخاطرات محیط طبیعی، سال ششم، شماره 13، صص 143-164.

نوری، حسن.، عزت پناه، بختیار.، ولیزاده، رضا.، (1399)، آینده پژوهی مدیریت ریسک در شهرها با تأکید بر آسیب پذیری خطرات زلزله، فصلنامه مطالعات مدیریت شهری، سال دوازدهم، شماره چهل و دوم، صص39-51.

Anand A, Jethoo AS, Sharma G. (2015 Jun 10). Selection of temporary rehabilitation location after disaster: a review.European Scientific Journal, ESJ; 11(10),pp10-22.

Jena،Ratiranjan., Biswajeet Pradhan ، Ghassan Beydoun ، Nizamuddin ، Ardiansyah ،Hizir Sofyan d, Muzailin Affan،(2019), Integrated model for earthquake risk assessment using neural network and analytic hierarchy process: Aceh province, Indonesia, journal homepage: www.elsevier.com/locate/gsf.

kates,Rand Pijawka,D.(1977),”From Rubble to Moument,The Pace of Reconstruction following Disaster,ed.Eugene J.Hass.Roberts W.kates and Marten Bowden,The MTT press.Massachusetts,PP45-59.

Li H, Zhao L, Huang R, Hu Q. (2017 Jan 16). Hierarchical earthquake shelter planning in urban area: a case for Shanghai in China. International Journal of Disaster Risk Reduction,pp306-323.

Liu, Bin., & ET ai (2003, October).The Restoration Planning of Road Network in Earthquake Disasters, Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.4, 526 - 539.

Martinelli A., Cifani G., 2014, Bulding Vulnerability Assessment and Damage Scenarios in Celano(Italy) Using a Quick Survey Data-based Methodology, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 28, 875-889.

Nojima, N., & Sugito, M., (2000). Simulation and Evaluation of Post-Earthquake Functional Performance of Transportation Network, 12 WCEE,PP11, 1927/7/A.